跨學科、無邊界！INFH × SYSH聯合微論壇速覽

4月22日下午，一場聚焦科研探索、共謀合作機遇的學術對話——信息樞紐與系統樞紐聯合微論壇（INFH × SYSH Joint Mini-Forum）在香港科技大學（廣州）舉辦。

信息樞紐院長陳雷教授、系統樞紐院長李世瑋教授及兩大樞紐多名教授出席本次活動。論壇現場吸引了超過80位教職工及學生參與。數據科學與分析學域主任褚曉文教授主持論壇。

在致辭中，陳雷教授從開展科研合作時遇到的信息壁壘出發，指出這次論壇的宗旨所在。教育和研究領域的合作一直是香港科技大學（廣州）強調的兩大重點，後者在「桌面上的討論」較少。他指出，兩個樞紐的學科之間存在着許多交匯和創新的可能性，本次論壇呼籲教師們暢所欲言，探索彼此在教育和研究上合作的新起點。

李世瑋教授表示跨學科、無邊界才能通未來。此次兩大樞紐聯動、群聚精英對話是難得的合作機遇，這將是樞紐間建立長久合作關係的開始，未來樞紐也將嘗試建立獎勵機制以期促進科研合作。此外，他還特別指出論壇活動海報設計的巧思，採用兩大樞紐主題色進行交叉設計，學科交叉融合、學術研究合作的論壇主題盡顯。

論壇上，來自兩大樞紐、八大學域的21位教授圍繞各自的研究領域展開分享，旨在跨越學科邊界，實現信息互聯互通，謀求學術合作。這些分享不僅展現了不同領域學術研究的前沿進展，也為交流碰撞、靈感迸髮帶來了可能性。

本次論壇的內容主要包含五個主題：

機器學習理論

計算機視覺和計算機圖形學

人工智能與生物

高效的人工智能和計算

人工智能的應用

Part 1. 機器學習理論

人工智能學域副教授岳玉濤以「Multimodel Perception Fusion and Machine Consciousness」為題介紹了相關工作和研究興趣，其中他在工業界的項目經驗非常具有吸引力。

數據科學與分析學域助理教授王文佳以「Machine Learning Theory and Nonparametric Statistics」為題介紹了他的不確定性量化和機器學習等近期研究成果。

人工智能學域和計算媒體與藝術學域聯聘助理教授王林以「Building Foundation Models for Intelligent Systems: A Bio-inspired Sensing Perspective」為題，介紹了他目前基於具象人工智能的基礎模型上的相關研究，強調了3D場景理解、地圖繪製和導航，以及智能系統的應用（XR，機器人）的應用。

Part 2. 計算機視覺和計算機圖形學

機器人與自主系統學域助理教授朱磊以「Deep Models for Vision and Healthcare」為題介紹了自己的研究領域和應用。

人工智能學域助理教授梁俊衛以「Towards General Household Robots 」為題介紹了他的研究實驗室對通用家用機器人的關注，強調了人工智能和機器人在增強日常任務和家庭自動化方面的潛力。

機器人與自主系統學域助理教授宋傑以「4D reconstruction and its applications」為題，介紹了他在4D重建領域的研究及其應用。

計算媒體與藝術學域和人工智能學域聯聘助理教授王澤宇以「Synergistic 3D Content Creation with Human-Centered Generative AI」為題，從計算機圖形學的角度展開對人工智能內容創作的研究的介紹。

Part 3. 人工智能與生物

生命科學與生物醫學工程學域助理教授劉克飛以「Decoding of neural signal during spatial navigation」為題，介紹了他在生命科學領域的研究工作，如通過收集神經元信號，解碼動物移動的軌跡、定位。

數據科學與分析學域助理教授張延林以「Computational 3D Genomics」為題，展示了他結合機器學習和生物學的相關研究。

生命科學與生物醫學工程學域助理教授儲欞欏以「Cell face-recognition and medicine」為題，介紹了自己的研究領域和在細胞識別上的研究工作，並表達了與人工智能方面專家合作的意向。

Part 4. 高效的人工智能和計算

數據科學與分析學域主任褚曉文教授以「High-performance Machine Learning」為題，介紹了由他本人、羅瓊教授、文澤憶助理教授領導的專註於高績效機器學習的研究小組。該小組的研究領域包括高性能計算、GPU計算、數據分析等。他還強調了該小組在機器人、運輸、生物信息學和互聯網技術等領域的研究興趣和合作意願。

物聯網學域副教授Dirk Kutscher以「Distributed Computing as a Platform for Systems」為題，分享了他未來基於分佈式計算展開的研究興趣。

物聯網學域助理教授陳煌栒以「Towards Efficient and Resilient Ubiquitous Intelligence」為題，介紹了開發高效系統的挑戰和限制，並討論了在合作感知中平衡性能和通信邊界的必要性，以及探索潛在防禦機制的重要性。

Part 5. 人工智能的應用

智能交通學域助理教授鄭心湖以「Towards cooperative perception: an efficient selective multi-modal multi-vehicle information fusion」為題，介紹了智能交通領域中無縫連接和智能系統的概念，提出了一個關於合作感知的項目以及平衡性能和通信需求的挑戰。

數據科學與分析學域助理教授李雷以「AI-driven Intelligent Driving」為題，分享了他在智能交通研究上遇到的挑戰，表達了與智能交通方面的專家的合作意向。

智能交通學域助理教授孫曉通以「Implications of Emerging Technologies on the Operations of Transportation Systems」為題，介紹了課題組如何理解這些新興生態技術及其對交通系統運營的相關服務的影響，以此提高交通系統的效率和可持續性。

智能製造學域助理教授杜娟以「Data Analytics for Smart Manufacturing」為題，探討了工業數據分析和數字化製造領域的研究主題和挑戰，強調需要跨學科的努力以及與數據科學領域的合作，以應對這些挑戰。

智能交通學域和數據科學與分析學域聯聘助理教授梁宇軒以「Deep Learning for Spatio-Temporal Data」為題，介紹了時空數據的概念及其在智慧城市中的應用。

智能交通學域助理教授韋瑋以「Intelligent planning of supporting infrastructure for new energy vehicles」為題，表達了她對新能源汽車領域中的人工智能和語言模型的興趣。

計算媒體與藝術學域助理教授Raul MASU以「HCI applied to Music practice: artistic visions and assistive technology」為題，介紹了他在人機交互音樂技術方面的研究工作，並展示了這些技術在多種人群場景中的應用。

最後一位分享嘉賓智能交通學域助理教授朱美新以「AI-driven intelligent driving」為題，介紹了對於駕駛行為、自動駕駛和一些智能交通的研究。

21位教授發言後，陳雷教授和李世瑋教授對本場論壇上的研究做出點評，討論了合作的重要性以及跨樞紐聯合項目提案的初步設想，強調了跨樞紐跨學域合作取得重大成果的潛力。

隨後的自由交流環節，兩個樞紐的老師更進一步地溝通探討。通過本次活動，老師們加深了對彼此的了解，也對今後跨學科合作充滿信心和期待。

INFH × SYSH聯合微論壇是學科交叉融合主題下，兩大樞紐對學術合作的積極探索。未來，兩大樞紐在科研工作、學術探索、機制建立等方面將繼續加強合作與交流，攜手打造良好的科研合作生態圈。