助力企業，「碳」索未來：周騰教授團隊項目斬獲大賽一等獎！

「我們將人工智能與行業知識深度融合，幫助製造業企業進行節能減碳改造升級。」

近日，港科大（廣州）周騰教授團隊項目「工業節能減碳技術應用」，憑藉其對核心技術的精準掌握和對市場需求的敏銳洞察，在激烈的競爭中脫穎而出，榮獲廣州大學城第九屆粵港澳大學生創新創業大賽-新興產業公開賽創客團隊組一等獎。

據悉，本次大賽吸引了超過160所國內外高校、749個企業和團隊參加。

「工業節能減碳技術應用」項目團隊以港科大（廣州）師生為主。團隊成員吳斐洋博士介紹，下一步將加快項目商業化進程，「我們將背靠港科大（廣州）以及港科大霍英東研究院，希望成立低碳發展聯盟，為大灣區企業和院校提供減碳技術諮詢、碳排放處理以及碳交易培訓。」

項目有哪些突破？

如何將其應用到市場中

助力企業節能減碳改造升級？

周騰教授團隊這樣說

↓

01 項目概述

Q：請介紹一下您團隊獲獎的「工業節能減碳技術應用」項目，具體有哪些突破？該項目是如何將人工智能與行業知識結合起來的？

本項目希望通過集成計算機輔助材料設計與計算機輔助過程設計技術、以及以深度學習和生成模型為代表的人工智能技術，搭建一個面向工業過程節能減碳場景、能夠提供集材料設計−工藝路線選擇−流程方案優化等一體化解決方案的專用智能系統，幫助企業進行節能減碳改造升級。

02 改造升級的實際效果

Q：您提到幫助製造業企業進行節能減碳改造升級，這種改造升級是在實際生產中是如何實施的？

首先，通過數字孿生技術，對企業現有產線進行可靠建模；然後，利用人工智能優化技術探索能效更高、碳排更低的技術路線和改進工藝方案；經過與建設、運維等合作單位溝通交流，從產業鏈各環節上論證改進方案的可行性，最終推動方案落地，並為企業提供持續技術支持。

以團隊近期開展的DMC/甲醇分離工藝優化研究為例，與目前主流工藝及文獻報道的改進方案相比，我們提出的解決方案在能效和經濟性等指標上均實現了超過20%的提升。另外，我們運用人工智能技術成功開發了新一代二氧化碳捕集材料及碳捕集工藝，新工藝有望在現有工業技術基礎上節省約14%的總成本。

03 課題組研究進展

Q：請簡要介紹您在港科大（廣州）開展跨學科研究的情況。

本課題組已成功構建集高性能計算、材料合成與表徵、自動化性能檢測以及中試裝置驗證在內的多尺度、跨學科的「碳捕集與低碳工業技術」創新研發平台。在此基礎上，我們將進一步融合專用人工智能與高通量自動化實驗技術，研發更低成本的碳捕集技術與工業低碳節能技術，推動過程工業綠色轉型與可持續發展。

-

教授簡介

周騰，香港科技大學（廣州）功能樞紐可持續能源與環境學域助理教授，博士生導師，斯坦福全球前2%頂尖科學家，德國馬普學會「下一代碳捕集技術」夥伴團隊負責人。研究領域為工業碳中和技術，包括二氧化碳捕集與轉化、高效化工分離技術、過程建模與節能優化、污染物脫除與資源回收利用等。2016年獲德國最高等級工學博士學位，並先後在德國馬普所和馬格德堡大學擔任Team Leader及W1教授職位。獲得全球華人化工學會未來化工學者、美國化學工程師協會CAST Directors Award等榮譽。擔任多個國際學術期刊的副主編、客座主編或編委以及第11屆世界化學工程大會、第14屆國際過程系統工程大會及第31屆歐洲計算機輔助過程工程大會學術委員會委員。以第一或通訊作者發表SCI論文40篇（含化工頂級期刊AIChE J. 9篇、Chem. Eng. Sci. 7篇、Chemical Reviews 1篇、Engineering 2篇），論文總被引近3000次，H因子32，在相關領域的國際學術會議上作全會報告、主旨報告及特邀報告20餘次。