校企合作獲獎！港科大（廣州）劉浩助理教授科研成果助力城市出行場景升級

經常使用出行APP的讀者，不妨回想一下這些場景：

每天清晨，當你掐着點，一手麵包一手手機跑出小區時，你的網約車已經提前在你定位的上車點等着你，立即出發，成功打卡；當城市進入晚高峰，你焦急地趕赴重要約會時，你的網約車能提前識別所有擁堵，甚至規劃好紅綠燈的時間，一路暢通，直達目的地。

為了實現這樣智能高效的出行體驗，近三年來，香港科技大學（廣州）信息樞紐人工智能學域助理教授劉浩團隊與滴滴出行持續深度合作。他們合作產出的核心成果——「面向城市開放環境的交通領域時空基礎模型關鍵技術及應用」，於近日榮獲2025年度中國計算機學會（CCF）科技成果獎——科技進步二等獎。

關於中國計算機學會科技成果獎

中國計算機學會科技成果獎是我國計算機領域最具權威性的社會力量設獎之一，旨在獎勵在計算機科學、技術及工程應用中取得突出成果的個人與團隊，推動我國計算機科技的創新與產業發展。該獎項設立自然科學獎、技術發明獎、科技進步獎三個類別，評審嚴格，強調學術原創性、技術先進性與產業推動力。每年評選一次，獲獎項目代表國內計算機領域的最高水平。

本次獲獎是CCF對港科大（廣州）與滴滴在「產學研用」深度融合方面成果的充分肯定，也展現了學校在人工智能與智慧城市交叉學科建設中的領先地位。

從實驗室里走出的城市交通大模型

要真正理解這次獲獎的技術內核，多少有些拗口和高深，你可以嘗試一口氣讀完下面這段話——

以具備多層級統一表示和多模態時空推理能力的交通領域時空基礎模型通用底座，深度融合人工智能技術與交通系統，搭配時空基礎模型驅動的城市知識圖譜自動化構建、紅綠燈狀態預測與周期優化、異常交通事件實時檢測、基於混合專家網絡的非規律交通擁堵預測、不確定性感知的到達時間預估、檢索增強的個性化車輛能耗預估、上下車點位推薦和自回歸式實時路徑生成等關鍵核心技術，準確理解、推理、預測城市運行機理和規律，提升交通運行效率和城市服務智能化水平。

有些雲里霧裡？那不妨讓小編給你總結一下，在這個交通大模型基座的幫助下——

近實時感知前方臨時封路或擁堵事件，精準挖掘城市中每一個紅綠燈倒計時，緩解行駛焦慮；

壓縮冤枉路、降低空駛里程，助力每年減少碳排放過萬噸；

幫助乘客規劃更合理上車點，優化行駛路徑，持續改善偏遠地區的出行響應，讓城市交通服務更加公平、普惠……

目前，這個交通大模型基座成功支撐了滴滴路況推送、行程時間預估、路徑規劃等核心服務，取得了良好的社會效益和經濟效益，有效提升了出行效率與用戶體驗。

校企合作，讓科研回饋社會

回憶2022年雙方合作的起點，劉浩說，這是他加入港科大（廣州）以後，與企業合作的第一個「產學研」項目。從一開始的部分技術探索，到現在的全面深度合作，併產出了有巨大社會貢獻的成果，劉浩坦言，都是靠「靠譜的團隊、靠譜的業務、充分的信任和良好的溝通」，在這一過程中，港科大（廣州）知識轉移辦公室與科研處為校企合作項目提供了豐富的資源和支持，滴滴公司也投入了巨大的資源協助劉浩團隊科研攻關。這些陽光、雨露，都讓這個聯合攻關的項目，在產業實踐的熱土生根發芽，迅速成長。

回顧過去三年的合作，劉浩認為，高校與企業的角色互補是成功的基石。「高校團隊更適合探索前沿、高風險的技術，而企業則擅長將成熟技術工程化、產品化。」這種模式為學生提供了寶貴的成長平台。「研究生最怕的是不知道研究有什麼用。當學生看到自己運行的代碼在服務數億用戶的平台發揮積極作用時，那種源源不斷地正反饋帶來的目標感與成就感，是無法替代的。」劉浩告訴我們，三年來最大的收穫之一，就是見證自己的學生的成長。

迄今為止，項目團隊已經培養了近10名博士/碩士研究生，他們不僅在各類頂尖學術會議上發表成果，還在真實產業需求中錘鍊自身解決現實問題的能力。項目中今年畢業的兩位同學，1位博士畢業生已走向國內985高校，擔任教職；1位碩士畢業生則憑藉項目經驗，直接加入了滴滴出行。這正是對大學培養複合型創新創業人才成果的有力印證。

與滴滴的合作，帶來了前沿技術的早期驗證和系統化的技術升級，過程中也產出了許多高水平論文與專利獎項。據了解，該項目已獲授權/公開發明專利20項、軟件著作權5項、發表高水平學術論文11篇，獲第50屆日內瓦國際發明展特別獎及金獎、VLDB 2024最佳論文獎提名、入選首屆CCF產學合作基金優秀案例，取得了顯著的國際影響。

談及未來，劉浩勾勒了更寬廣的藍圖：「校企雙方將進一步探索城市基礎模型對出行全鏈路的升級，從普通的查詢-下單-出行，探索並升級打造未來AI Agent原生的出行解決方案。」

眼中存星河，腳下踏征途。從港科大（廣州）的實驗室出發，一項前沿技術最終駛向了數百座城市的街頭巷尾，開進了數以億計用戶的生活。讓科技更好地造福於人類生活，正是「產學研用」深度融合的最佳註解。