就在此時，赴一場科研的盛宴

為更好地培養基礎科技人才，提升本科生科學素養與創新精神，激發他們對科技創新的熱情，香港科技大學（廣州）協理副校長（研究）辦公室（OAVPR）與香港科技大學（廣州）科學技術協會在本學期啟動了Research Happy Hour系列活動。

4月11日，本學期第三場Research Happy Hour活動成功舉行，香港科技大學（廣州）科研處處長李冬孚博士擔任主持。他介紹，在協理副校長（研究）伍楷舜教授的指導下，Research Happy Hour系列活動和港科廣本科生暑期科研訓練資助計劃均在順利開展中，活動更成為了老師和學生之間科研溝通的橋樑。李冬孚博士也與現場觀眾分享了本次「2024香港科技大學（廣州）本科生暑期基礎科研訓練資助計劃」的最新進展。迄今為止，共徵集到133個訓練課題，涉及多個前沿科學領域。現申報系統入口已開通，歡迎同學們就自己感興趣的課題積極與老師對接。

本次活動，五位資深研究者進行了精彩分享，乾貨滿滿。系統樞紐智能製造學域副教授王蘊達帶來的以「微/納米製造」為主題的本科生暑期項目側重實踐學習，他介紹了如今微/納米製造的應用遠遠超出了集成電路製造的情況。在我們平時使用的各類智能設備中，傳感器無處不在，而微米和納米製造技術有助於使這些設備更小、更輕、更省電、更經濟實惠。整個暑期項目會讓學生們學習集成電路（IC）製造的基本流程，包括光刻（Photolithography）、薄膜鍍膜（Thin Film Coating）、蝕刻（Etching）等製造芯片的基本知識。

接下來，由信息樞紐科學與分析學域助理教授張延林帶來的「應用機器學習識別三維基因組結構的DNA序列決定因素」旨在識別在三維基因組的組織中發揮重要作用的DNA短序列，讓學生體驗計算生物學的典型研究工作流程，學習數據分析原理，全面了解計算生物學中使用的機器學習技術。通過參加這一項目，學生將加深對應用數據科學解決現實世界挑戰的理解，培養關於數據採集、問題提出、數據轉換、機器學習應用開發、結果解釋和報告等科研基礎訓練。

信息樞紐計算媒體與藝術學域、人工智能學域聯聘助理教授王澤宇提出的項目是「藉助人工智能創作圖畫」。繪畫需要大量時間和精力反覆練習，這成為未經訓練的人們想要通過繪畫正確表達自我的主要障礙。另一方面，隨着各種深度學習架構的發展、人工智能在圖像生成方面也越來越先進，幾乎達到了以假亂真的地步。王教授所帶領的這一項目的目標就是將人工智能用於基於草圖的繪畫輔助，學生可以探索各種人工智能驅動的工具和平台，學習如何將這些技術整合到自己的創作工作流程中，同時保持自己獨特的藝術視野。

功能樞紐微電子學域助理教授黃嘉逸教授的項目為「Prepush Multicast Network-on-Chip Optimization and Protyping for Manycore CPU」 。在本項目中，黃教授及其團隊提出了預推組播技術，以應對多核CPU中的通信挑戰。通過戰略性地預測數據分享者並將數據組播到適當的分享者內核，預推組播優化旨在提前提供數據、最大限度地減少網絡擁塞、降低延遲並提高NoC內的整體通信效率。這項研究致力於研究和開發共享者預測和組播路由算法的創新策略。

信息樞紐計算媒體與藝術學域以及數據科學與分析學域雙聘助理教授曾偉為同學們帶來兩個項目，他的博士生進行了現場講解。第一個項目是將生成式人工智能融入直觀的創意流程，為視覺設計提供支持，學生的任務是開發一種數字情緒板工具，能夠有效支持構思、草圖製作和迭代設計完善。在現實生活中，該工具可以減少設計師在早期設計階段的工作量和精神負擔，同時也將人工智能工具整合到無縫、直觀的設計工作流程中，提高設計效率。另一個項目是利用交互式界面製圖實現文化遺產收藏數據的可視化。這項研究能調查和分析文化遺產收藏數據可視化界面設計的現狀。

分享結束後，師生們就相關學術話題進行了深入的交流和探討。

Research Happy Hour

Research Happy Hour旨在為全校師生提供學術靈感碰撞的機會，你可以有機會與不同領域的研究者們分享觀點和最新項目、聆聽到他們的研究心路、暢想未來10年的科研是什麼樣的、探訪各種有趣神秘的實驗室……你能想像，跟科研相關的一切，都在這裡。