畢業生「通關秘籍」 | 葉力維：跨界探索者的AI征程

今年，香港科技大學（廣州）

已成功送出417名畢業生

其中包括首批理學碩士畢業生

他們，以思想無界，破學科之壁壘

以行者無疆，拓未來之路

收穫的時節

他們全員手握名企、名校橄欖枝

首屆大數據智能理學碩士畢業生葉力維

正是其中之一

畢業生「通關秘籍」

第二期

來自大一的本科生賈智翔

與理學碩士畢業生葉力維

展開對話

我們見證了一位優秀青年

如何在多元賽道中從容轉身

在融合學科的土壤里

走出屬於自己的獨特AI之路

重返校園：從金融管培生到AI追夢人

賈智翔：學長好！我了解到你之前已經在金融行業工作幾年了，是什麼讓你決定回到校園，還選擇了AI這個方向的呢？

葉力維：本科畢業時，我和很多同學一樣，對未來有些不確定，所以選擇先進入職場尋找方向。因為統計學的背景，我進入了金融行業。在做管培生的過程中，我發現自己對這個領域並沒有太多熱情，但有意思的是，當我擔任類似產品經理的角色時，對「技術」產生了強烈的好奇——比如應用程序背後的邏輯是什麼？算法是怎麼推動業務發展的？

我一直有讀研的打算，工作中激發出的這種好奇心，最終讓我決定回到校園。當然，這個選擇並不是一時衝動，更多是人生規劃的綜合考慮——我希望通過碩士學習，系統性地轉向技術領域，真正理解技術背後的邏輯。

賈智翔：那在讀研之前，你有沒有想過畢業後是做科研，還是再次回歸職場呢？

葉力維：港科大（廣州）大數據智能理學碩士項目本身就業導向較強，還安排了一年的實習期。我當時選這個項目，也是因為自己更傾向於就業。我之前是統計學背景，科研經歷不多，雖然未來不排斥讀博，但現在AI行業發展很快，機會很多，所以想先進入行業。我一直覺得，無論選哪條路，都要對方向有足夠的熱情，才能堅持下去。

學業修行：在挑戰中遇見更好的自己

賈智翔：作為大數據智能理學碩士項目（MSc DCAI）的首屆學生，沒有直系學長學姐可以參考，但你成績還這麼好，是怎麼做到的呢？

葉力維：作為首屆學生，在實習方向、學習重點這些事上，確實沒有現成的路徑，需要自己摸索，也走過一些彎路。但這個過程反而讓我更快地成長起來，並意識到大數據智能理學碩士項目（MSc DCAI）所設置的實踐環節和一年實習期非常關鍵——它讓我在實際的企業環境中，真正理解了不同技術方向的崗位需求和行業前景，從而能更早、更清晰地鎖定自己想深入的方向。

我的體會是，求職時非常看重「對口」。目標明確之後，未必需要很多論文，但一定要有能吃透技術細節的深度項目經歷。而這一點，正是MSc DCAI項目的優勢所在，它提供的實踐機會對我理解企業真實需求幫助巨大。

至於保持優異成績，我倒沒有什麼宏大的信念，更多是一種「盡己所能，做到最好」的習慣。這有點像運動員的執念——只要站在場上，就全力以赴。我覺得不只是在學業上，生活中很多事情，都應該這樣。

賈智翔：在港科大（廣州）的兩年里，你有沒有遇到過特別迷茫的時候？是怎麼度過的？有沒有哪一刻讓你覺得「幸好當時沒放棄」？

葉力維：說實話，迷茫期是有的，而且不少。印象最深的是剛接觸代碼時，感覺一切都非常抽象，甚至不確定自己究竟在做什麼，偶爾也會萌生退意。再加上當時覺得就業市場競爭激烈，算法崗位門檻又高，內心其實很不自信，擔心找不到理想的工作。

轉機發生在幾次面試之後。我發現在校期間積累的項目經驗，尤其是MSc DCAI項目中那些貼近工業界的實踐，成了我簡歷上的亮點，也讓我有底氣去挑戰「大廠」的算法崗。面着面着，心態就變了，從緊張不安到覺得「原來也不過如此」——很多困難，其實是被自己想像放大的。最後拿到offer的那一刻，有那種「幸好當初堅持下來了」的慶幸感。

賈智翔：我們大學有着如此多的資源，但並不是每個人都能充分利用。你覺得怎樣才能更好地鏈接這些資源呢？

葉力維：我覺得關鍵在於主動。我們學校有一項非常寶貴的資源，就是教授團隊——他們大多有海外背景，視野開闊，也非常樂於與學生交流。如果你對某個研究方向感興趣，完全可以主動發郵件聯繫，甚至約個時間當面請教。

很多時候，機會並不是遙不可及的。只要你願意開口、主動表達，很多項目參與和學習機會其實是可以爭取到的。如果還不確定自己感興趣的方向，不妨先去學校官網看看教授們的資料，了解他們的論文背景、研究項目和專業領域——這些都是公開且詳細的信息，是鏈接資源的第一步。

賈智翔：學業之外，你還是大學籃球隊成員。你是怎麼在繁重學業中堅持愛好的呢？

葉力維：對我而言，籃球早已是生活的一部分，它不僅是鍛煉身體和意志的方式，也讓我結識了眾多志同道合的夥伴。在港科大（廣州）期間，我就通過籃球認識了來自不同樞紐的同學，和信息樞紐數據科學與分析學域湯南副教授也因球結緣。那段和隊友們一起訓練、並肩出戰「公僕杯」並最終奪冠的經歷，至今都是我校園記憶中非常閃亮的一頁。

即便現在步入職場，我仍然沒有放下籃球。我會利用上班前或周末的碎片時間繼續打球。它就像一種節奏的調節，讓我在忙碌的工作與生活之間，始終保持一份屬於自己的熱愛與堅持。

跨界思維：多元背景造就獨特優勢

賈智翔：從港科大（廣州）的MSc DCAI項目，到企業裏面對真實業務，你覺得最大的不同是什麼？你是怎樣快速適應的？

葉力維：我們大學的很多項目其實非常貼近工業界實際，許多導師本身就承接業界項目，並鼓勵學生參與。比如我曾參與一個可視化問答助手的開發，初期雖然困難，但在教授指導下，我一步步做出了雛形——這類經歷讓我在進入企業前，就對真實問題的複雜度和解決流程有了直觀體會，為後續的適應打下了很好的基礎。

如果說最大的不同，應該是在學校時，課程項目目標通常很明確，核心是把模型效果優化好，有清晰的基線標準；但在企業里，更需要專註於AI應用的落地，我需要和產品、後端等多方角色密切協作，我需要考慮的不僅僅是模型在基線上的表現，還需要結合用戶、產品的需求來設計技術方案。

賈智翔：你本科修了統計學和體育管理學雙學位，後來又選擇了以融合學科為特色的港科大（廣州）。這種交叉學科的培養方式，在實際工作中有沒有給你帶來一些獨特的優勢？

葉力維：我本科除了統計學，還學了體育管理學，雖然是出於興趣，但我一直相信交叉學科培養的價值。人是多維的，只有極少數人能在單一領域做到極致。對大多數人來說，不管在什麼崗位，工作內容往往涉及多個維度。以我現在的工作為例，雖然是算法工程師，但實際工作中需要對業務有深入理解，才能把算法相關的工作做好。

賈智翔：回顧從雙學位學士到港科大（廣州）MSc DCAI碩士，再到騰訊AI工程師的路徑，你覺得自己身上最關鍵的特質是什麼？

葉力維：我認為是持續的求知慾。工作之後，很多人容易安於固定的節奏，如果崗位沒有硬性要求，可能就不再主動學習。但我內心始終保持着一種學習的衝動——我相信生活本身就是一個不斷認知世界、更新自我的過程，這不僅限於專業知識，也包括精神層面的成長。所以，能夠支撐我一路走來的，或許正是這種「始終在學習」的狀態。

採訪手記

採訪結束了，但葉力維學長身上那種「終身學習」的信念、全力以赴的做事態度、對未知領域始終懷抱的好奇與勇氣，以及多維成長的視野，卻深深印在了我的心裏。願我們都能像他一樣，追隨求知慾的指引，把每一段經歷沉澱為成長的底氣，在探索中遇見更寬廣的世界。最後，衷心感謝葉力維學長的真誠分享，也祝願他在未來的人生道路上，繼續走出屬於自己的獨特風景。

——2025級本科生 學生記者團 賈智翔