港科大（廣州）學子吳樂毅：以AI為翼，競逐卓越青春

榜樣如燈，照亮前行之路；青春似火，燃燒奮進激情。在2024-2025學年國家獎學金評選中，香港科技大學（廣州）人工智能學域大三學生吳樂毅，憑藉在學術、競賽、科研領域的全方位亮眼表現脫穎而出，成為國家獎學金獲得者。讓我們一同走進他的成長故事，解鎖藏在榮譽背後的奮鬥密碼。

意外之喜：「國獎」是成長路上的「驚喜饋贈」

談及獲得「國獎」的第一感受，吳樂毅直言「激動又意外」。在他看來，學校「國獎」名額珍貴，與其說是刻意爭取的結果，不如說是大學期間持續深耕的「意外饋贈」——「國獎」並非出類拔萃的唯一標籤。

真正的優秀，藏在每一次主動探索的堅持里。

不到兩年半的本科期間，吳樂毅已取得一系列豐碩的榮譽與成果。

直面挑戰：在未知與忙碌中破局成長

對吳樂毅而言，大學路上的挑戰多源於「未知」與「多任務並行」。創業公司實習時，全新的工作內容、未知的挑戰，需要他從零開始摸索；在學術、科研與競賽的三重壓力下，攻克複雜算法、備戰高水平編程賽事、打磨論文細節，每一步都充滿挑戰。而最考驗人的，是時間的平衡——期末考試前，他曾同時推進課程總結報告（final report)、圖形學課程作業及兩項科研項目，五重任務壓身卻從容應對。

應對挑戰的關鍵，在於他的「破局思維」：面對全新領域，主動查閱文獻、請教前輩，在試錯中積累經驗；面對多重任務，先按截止日期和重要程度分清輕重緩急，再優化任務組合（如編程與論文寫作交替進行，避免大腦疲勞），最後根據不同時段的狀態分配任務——清晨處理數據整理、郵件回復等輕鬆事務，精力充沛時攻克算法設計、模型訓練等高難度工作，讓效率最大化。

學習乾貨：實踐與輸出是高效秘訣

聊起學習、科研與競賽的核心技巧，吳樂毅分享了兩個關鍵方法：一是「在實踐中學習」（learning by doing），學習算法不僅要理解理論推導，更要通過編程落地驗證，在實際項目中發現問題、解決問題；嘗試新的技術方向時，跟着教程獨立完成demo開發，遠比單純記憶知識點更紮實。二是「以輸出倒逼輸入」，無論是給同學講解算法邏輯，還是撰寫論文、整理項目文檔，都能倒逼自己吃透核心原理，同時在交流中碰撞出新的思路。

同時，他還向學弟學妹們推薦了許多優秀的學習資源，如斯坦福大學、麻省理工學院（MIT）等高校的開源課程，以及GitHub上的優質開源項目，這些資源能為AI領域的學習提供專業指引。他建議同學們勇於探索，善用這些資源，在學術、科研與競賽路上拓展視野，提升能力。

未來規劃：深耕AI，探索無限可能

談及未來，吳樂毅計劃繼續深造攻讀博士學位，深耕人工智能領域的計算機視覺方向，聚焦生成模型與具身智能的前沿研究。他認為，大學是探索自我的舞台，不必急於定下標準答案，唯有深耕當下，在每一次學習、競賽和實踐中積累力量，才能在未來擁有更多選擇的底氣。

榜樣寄語：專註自我，在成長中遇見更好的自己

「不要和別人比，只和昨天的自己比」，這是吳樂毅最想分享給學弟學妹的話。他表示，每個人的成長路徑、興趣方向各不相同，不必因他人的成就感到焦慮，更不應否定自己的價值。專註自身成長，明確自己的節奏和目標，同時主動汲取身邊優秀同學的閃光點，在良性競爭中互補成長，每天比昨天進步一點，就是最棒的成長。

大學不是一場「軍備競賽」，而是一段自我探索的精彩旅程。吳樂毅用AI領域的科研深耕、編程賽場的屢獲佳績、學業上的持續精進告訴我們：優秀並非刻意強求的執念，而是以熱愛為驅動，以高效作支撐，練就從容之心態，在每一次挑戰中成長，在每一次堅持中沉澱，自然會收穫屬於自己的精彩。

願每一位學子都能以榜樣為鑒，不負時光，不負韶華，在青春的賽道上奮力奔跑，遇見更好的自己。