在港科大(廣州),「養蝦」的「熱行動」和「冷思考」
「我的小龍蝦活了!」「我的也裝好了!」
3月15日,香港科技大學(廣州)學生活動中心內,大家正為自己「孵蝦」成功而開心。為了讓全校師生安全、高效掌握最近最火的AI智能體「小龍蝦」(OpenClaw),這場由信息樞紐組織的「龍蝦」公益裝機活動,吸引了百餘名師生參與。他們中,有人是為了輔助自己科研學習,有人為了提高日常工作效率,也有人帶着疑慮擠進人群——「這東西安全嗎?」「會不會泄露我的數據?」
爆滿的「小龍蝦裝機」活動:從「陪你聊天」到「全自動幹活」
3月15日下午2點30分,上午剛在清遠跑完一場馬拉松的信息樞紐院長陳雷教授,又神采奕奕地「閃現」到校園,用一場面對面的講座,為即將開始自己「養蝦」生涯的師生,科普了「小龍蝦」的優勢、缺點和風險。

「港科大(廣州)作為一所新型研究型大學,我們面對顛覆性技術時,不會因風險而拒絕,而是要在擁抱與審慎之間,尋找那條通往未來的路。」結合實際案例和自己的「養蝦經驗」,陳雷教授深入淺出地總結了安裝、使用「小龍蝦」需要注意的核心點,並在現場答疑環節,耐心回應師生提出的「如何規避數據泄露風險」「科研如何用好OpenClaw」等具體問題。

講座剛結束,9位「龍蝦福利官」就被熱情的師生團團圍住。他們是來自信息樞紐的學生技術志願者。從OpenClaw的部署安裝、環境配置,到渠道打通、模型參數調試,這些「龍蝦福利官」手把手教學,精準解決安裝過程中出現的系統兼容、接口對接等各類「疑難雜症」,並針對不同設備的配置差異以及師生各自的使用需求,提供個性化安裝方案。









「看到大家從一開始不太了解,到裝好之後立刻上手體驗,會覺得這件事很有意思,也很有成就感。」作為「福利官」之一的紅鳥碩士研究生朱婷鈺在幫助同學的過程中感受到了別樣的快樂。
活動的爆滿,折射出一個更深層的轉變:讓AI從「動口」進化為「動手」,師生們對新技術的使用需求,也逐步「進階」。

「做我們這行,每天不跟蹤新技術,昨天學到的東西就變成歷史了。」陳雷教授分享了自己的「養蝦」體驗。他這樣解釋OpenClaw與傳統AI工具之間的本質區別:「比如,ChatGPT作為聊天工具,如果讓它幫你做PPT、找圖、寫報告,需要來回切換好幾個平台。但OpenClaw就像個『實習生』——你給它權限,它能直接調用你電腦中的各類軟件、幫你看郵件、幫你買票、整理文件、寫結構化報告,全過程無需干預。」
人工智能學域博士生龔澤穎主要研究機器人導航。在這次裝機活動中,他思考的是如何將OpenClaw與智能算法結合:「未來可以進一步探索具備環境記憶與自主決策能力的具身導航智能體,讓平台不僅能完成基礎動作,更能實現複雜場景下的自適應導航與任務執行。」於他而言,這次「裝機」不僅是工具的安裝,還為後續的科研實踐提供很好的驗證載體。
有人急着裝上,也有人選擇暫時觀望。
行政老師Jackie道出了另一重顧慮,「我刷到過各種『養龍蝦』的新聞,既有落後於時代的焦慮,也有不知如何安裝的迷茫。這次活動確實解了我的『燃眉之急』,但也讓我更理智地思考:我到底需不需要它?」
她的猶豫很具體:日常行政性的事務的處理,由於涉及個人經驗和學校系統權限,她不敢輕易交給AI;而創造性的設計、拍攝工作,AI又無法快速理解她的審美。「調試階段就要耗費大量時間和Token。但它出現了,就代表未來的趨勢。等人機合作真正能把我們從低級重複中解放出來的那一天,我一定馬上裝。」
以開放姿態嘗試,以嚴謹態度劃線
當別人討論「禁不禁」,港科大(廣州)為什麼選擇「幫大家裝上」?
隨着生成式人工智能以勢不可擋之勢席捲全球,港科大(廣州)堅持推行人工智能與教育相結合的創新實踐。
「這次『小龍蝦』裝機活動,其實就是踐行我們大學一貫的理念:走在科研的最前沿,積極擁抱變化,成為人工智能時代的領頭羊。」陳雷教授回憶起ChatGPT等大語言模型人工智能工具引發爭議時,許多學校選擇禁止使用,而港科大(廣州)卻選擇第一時間全校部署,免費給師生使用,並配合發佈了詳細的《學術使用指南》,指導大家正確、合理地使用人工智能工具。「我們正視新技術的不健全與潛在風險,但這不會成為我們拒絕它的理由。」
當AI工具從建議者變為執行者,其所擁有的權限與面臨的風險,恰成正比。
熱鬧的裝機現場之外,大學資訊科技與數據智能處與內審、內控及法務處聯合發佈了「關於探索與使用『小龍蝦』等AI智能體的安全提醒」。

這份堪稱「保姆級」的「養蝦手冊」,為躍躍欲試的師生劃定了四大安全守則:嚴控信息級別、不給黑客「留後門」、保持「人在環路」、日誌審計與持續監測。
它正視「風險」,更告訴師生「風險在哪、怎麼躲」。比如,強烈建議不要將其安裝在存儲敏感數據的主力辦公電腦上,具備條件的師生,可利用雲服務器或本地虛擬機等將其「圈禁」運行,確保發生風險時主力設備不受波及。

對於師生最關心的「如何防止OpenClaw『幹壞事』」,陳雷教授給出建議:選官方、控暴露、守權限、慎插件、隔離跑、勤對賬。
「權限越大,風險越大。此時我們才更需要站出來,告訴大家怎麼正確地用、安全地用。」在開放與風險之間尋找平衡,不盲目追捧,也不因噎廢食,關鍵是系好「安全帶」。
一場關於「擁抱變化」的持續行動
事實上,這並非港科大(廣州)第一次將前沿AI工具帶入師生視野。去年,信息樞紐就曾舉辦「大模型生產力全鏈路加速營」系列課程,推動AI工具在行政管理、財務管理、法律諮詢等校內業務場景落地。而未來,信息樞紐還有更大的布局:為大學各職能部門定製自研可控的AI智能體——從宣傳文案校對,到學生畢業資格審查,再到法務風險排查。「讓AI幫我們干那些煩瑣的、重複的、結構化的工作,但過程是可控的,輸入輸出是明確的。」

「我們希望這是一個持續的、體系化的工作,但絕非用AI代替人工——AI再強,最後的決定權,還得在人的手裡。」陳雷教授提到,「我們學會向智能體寫說明、定義後,讓他們完成基礎、重複性的工作後,人就可以更高效地把精力轉向更有創造性的事業中。」
面對洶湧而來的AI浪潮,大學當何為?港科大(廣州)正以自己獨特的方式回應這一時代命題:大學不應為技術設置路障,也不能狂熱地搖旗吶喊,而應該成為那個「最早聽見濤聲、最先走向海邊,最快豎起燈塔,守在暗流之前」的先行者與守望者。
這是一種「有引導的開放」——在擁抱中劃定邊界,在自由中植入審慎,鼓勵每一個躍躍欲試的人沖向這股浪潮,但也會提前告訴他哪裡是淺灘,哪裡是深淵。唯有如此,才能讓更多師生在「不用就落後」的緊迫,和「用了會不會出事」的猶疑中,找到大學為他們搭建的這座「橋」,讓大家更快地在人工智能變革時代中,定位到屬於「人」的位置。