香港科技大學（廣州）-深圳肽盛生物科技有限公司AI多肽藥物設計聯合實驗室簽約暨揭牌儀式圓滿舉行
5月13日，香港科技大學（廣州）與深圳肽盛生物科技有限公司成功舉行了AI多肽藥物設計聯合實驗室簽約暨揭牌儀式。
肽盛生物董事長王珠銀先生，香港科技大學（廣州）校長倪明選教授，副校長（研究）李世瑋教授，協理副校長（知識轉移）、聯合實驗室主任熊輝教授，商湯科技數字研究院院長李森先生，珠海橫琴濠麥科技有限公司首席數據官虞忠先生，以及聯合實驗室相關成員、師生及企業代表出席了本次啟動儀式。
香港科技大學（廣州）-肽盛生物AI多肽藥物設計聯合實驗室將依託港科大（廣州）在人工智能領域的科研優勢，結合肽盛生物在多肽創新葯研發方面的深厚技術積累以及多肽藥物研發過程中積累的海量高質量研發數據，致力於開發出具有國際領先水平的多肽製藥大模型，推進AI多肽藥物的靶點驗證、分子優化、成藥性評價等關鍵環節，構建「數據-模型-分子」的閉環研發體系，重塑AI+多肽研發範式。
實驗室特聘香港科技大學（廣州）協理副校長（知識轉移）、人工智能學域講座教授熊輝作為聯合實驗室主任，主持實驗室科研、管理工作，同時特聘香港科技大學（廣州）助理教授陳晉泰為聯合實驗室管理委員會副主任（學術），深圳肽盛生物科技有限公司董事蘇延東為聯合實驗室管理委員會副主任（管理）。
香港科技大學（廣州）校長倪明選教授在致辭中談到，香港科技大學（廣州）-肽盛生物AI多肽藥物設計聯合實驗室是學校第24個聯合實驗室，他感到十分欣慰。學校自成立以來，始終致力於創新和跨學科的發展，鼓勵教師與企業開展合作。他特別指出，港科大（廣州）的特色之一，是始終致力於成為一所解決企業實際問題的大學。此次聯合實驗室的成立，不僅有助於科研成果的產業化轉化，也為學生提供了更多的實踐機會。
香港科技大學（廣州）副校長（研究）李世瑋教授在發言中提到，AI是現在、也是未來。他強調，學校有信心解決企業的真實痛點，並與企業共同成長。他強調了港科大（廣州）近年來在人工智能領域的布局與積累，以及科研團隊在AI相關領域的雄厚科研實力，希望團隊能藉此契機切實破解多肽藥物設計難題，實現學校與企業的相互促進、共同發展。
香港科技大學（廣州）協理副校長（知識轉移）、聯合實驗室主任熊輝教授也在致辭中提出，港科大（廣州）致力於為行業培育具備跨學科能力、從事人工智能基礎與應用研究的高層次人才。學校堅持交叉學科、產教融合的辦學理念，着力為行業培養和輸送AI交叉領域的系統架構師，深耕前沿底層技術研發。同時他指出，團隊與肽盛生物達成深度合作，雙方科研底蘊與產業能力優勢互補、強強協同，將合力助推AI多肽製藥技術落地產業化。
肽盛生物董事長王珠銀先生在致辭中表示，隨着替爾泊肽等重磅多肽藥物的市場爆發，諾和諾德、禮來等跨國葯企的口服多肽管線臨床推進迅猛，強生口服自免多肽藥物JNJ2113將於2026年獲批上市，行業普遍認為2026年或將成為口服多肽藥物發展的里程碑元年。在此背景下，港科大（廣州）與肽盛生物共建AI多肽藥物設計聯合實驗室，聚焦AI驅動的多肽藥物設計、生成與優化，同時培育高端創新人才，加速研發成果高效轉化，搶抓多肽產業的發展機遇。
商湯科技數字研究院院長李森出席儀式並致辭，他表示肽盛生物與商湯AI+戰略布局高度契合，是商湯布局AI製藥、產業賦能的核心合作夥伴。他特別提到，十分高興肽盛生物與港科大（廣州）攜手打造聯合實驗室，AI多肽製藥本就是行業頂尖實力同台競技、高手過招的「華山論劍」，唯有頂尖科研與產業團隊強強聯合，才能在賽道中突破技術壁壘、登頂行業高地。
最後，濠麥科技的聯合創始人虞忠分享了全球主要製藥公司（MNC）的發展策略、交易趨勢與研發動向，預判AI+多肽必將是未來MNC重點布局、重點關注的領域，但是現存的AI多肽製藥還存在諸多問題，需要算法、算力和高質量數據的同步推進，形成高效的反饋閉環才可能實現AI+多肽的真正產業化應用。
隨後，在全場嘉賓的見證下，雙方正式簽署合作協議，並共同為聯合實驗室揭牌，隨着全場倒計時的結束，香港科技大學（廣州）-深圳肽盛生物科技有限公司聯合實驗室正式成立！這一儀式不僅象徵著開啟校企合作的新幕，更是通往未來技術創新的窗口。
肽盛生物董事長王珠銀先生為聯合實驗室主任熊輝教授頒發聘書。
香港科技大學（廣州）協理副校長（知識轉移）熊輝教授為聯合實驗室技術管理委員會成員頒發聘書。
在AI與生物醫藥深度融合的時代浪潮中，港科大（廣州）與肽盛生物的成功「牽手」，是雙方推進產學研融合的重要實踐，更是校、企共同立志為國內AI多肽藥物研發領域樹立新標杆的證明。未來雙方將以聯合實驗室為紐帶，持續深化合作，推動更多創新多肽藥物走向臨床，為患者帶來更多治療選擇，助力我國生物醫藥產業高質量發展。
肽盛生物
肽盛生物成立於2022年10月，是國內專註於多肽創新葯研發的高新技術企業。公司構建了行業領先的大型3S多樣性3D結構原子級多肽實體庫與全維度多肽數據庫，在此基礎上搭建了多靶點藥物發現、靶向遞送及口服多肽三大核心技術平台；同時深耕AI4S技術體系，以數億級標準化、高質量、可重複的多肽濕實驗數據為核心，持續優化AI多肽設計模型，實現從分子篩選、優化到工藝放大的全流程智能化賦能。
