中国工程院院士邬贺铨“大学论坛”开讲！分享AI时代数据要素洞见

9月10日，香港科技大学（广州）迎来本学期第一场“大学论坛”。本次论坛有幸邀请到了中国工程院院士、中国标准化专家委员会主任、国家IPv6规模部署专家委员会主任、中国互联网技术创新和产业发展的核心推动者邬贺铨院士作为主讲嘉宾，为全校师生及业界同仁带来一场关于“AI时代的数据要素开发与治理”（Data Development and Governance in the Era of AI）的精彩演讲。

论坛伊始，香港科技大学（广州）校长倪明选教授致欢迎辞。他高度赞扬了邬贺铨院士在推动我国互联网技术及IPv6规模部署中的卓越贡献，并满怀期待地展望了互联网，特别是后4G、5G时代新技术应用的广阔前景。倪明选校长强调，互联网作为跨时代的存在，其每一次飞跃都离不开像邬院士这样的领军人物的智慧引领。

邬贺铨院士的演讲主题是“AI时代的数据要素开发与治理”（Data Development and Governance in the Era of AI）。他首先援引了习近平总书记在中央全面深化改革委员会第二十六次会议上的重要讲话，强调了构建数据基础制度体系的重要性和紧迫性，随后深入浅出地剖析了数据要素的九大核心维度，包括易理解性、可见性、可链接性、可信性等，并直指当前数据治理中面临的诸多挑战，如个人数据保护、跨部门数据协同、数据解释与引导等难题，提出了针对性的解决方案与建议。

谈及数据流通安全这一关键问题，邬院士敏锐地指出，全球化格局正悄然变化，随着信息技术的飞速发展，数据跨境流动已成为新的驱动力。他详细阐述了制定数据跨境流动规则的重要性，以及如何在保障国家安全与个人隐私的前提下，促进数据的国际流动与合作。

展望未来，邬贺铨院士引用了习近平总书记在金砖国家领导人第十五次会晤上的讲话，着重强调了在全球视野下深化人工智能领域合作、强化信息交流与技术协同的必要性，旨在构建一个基于广泛共识的人工智能治理框架与标准体系。随后，他详尽介绍了AI的演进历程和基础设施，展望未来的发展方向（如人形机器人），并强调AI的核心竞争力是企业、人才与专利。接下来，AI发展面对的挑战包括如何提高AI数据的可信性以及防止数据被恶意加密。邬院士分享了相应的意见与建议，并展望了AI与智能经济的未来。

互动环节，邬贺铨院士与倪明选校长就数据交易、数据所有权等热点问题进行了深入探讨，并强调了市场经济对数据交易的调节作用。

此次“大学论坛”于全国第40个教师节当日开展，学生代表向邬贺铨院士和倪明选校长献上鲜花与亲手书写的扇面，以此表达对他们无私分享与辛勤耕耘的崇高敬意与感激之情。

论坛结束后

港科大（广州）学生记者团

对邬院士作采访

学生记者问

萧翰：对于想学习人工智能专业的同学们，邬院士有什么建议？

答：学习人工智能不是只学人工智能这一个方面。实际上，作为与IT相关的学科，人工智能涉及面很广，比如算力，就和芯片有关；另外还可能涉及到软件、通信网络方面等。所以在本科阶段，不必一定就要学习人工智能的课程，能基本上和IT类相关即可。

另外，人工智能本身是个跨学科的专业。比如，现在很多人是在学文科、学法律，因为人工智能带来的一些新的法律问题也很多。但是跟传统的法律学习不一样，需要人们懂得一些IT技术，否则没法研究，目前正缺少这部分人。数据治理、数据流通里面很多新领域是没有延展的。在我看来，虽然现在看起来IT的学生就业没有那么好了，但是新的交叉领域、跨学科领域的人才还是很缺的。

当然了，这一领域也是“拼青春”的领域。换句话说，学生要趁当下掌握更多知识，更重要的是学会学习的方法、培养自身学习的能力，才能不断适应领域内涌现出的新东西。

王子轩：请问邬院士对全球和中国AI的发展有什么看法？

答：现在无论美国和中国，都对AI有不同的看法。有人说担心AI失控，这种担心很正常。但是我认为我们应当更积极地去发展AI、研究AI。我们越不去研究，越不可能知道AI为什么会失控，会怎么失控。

人们对AI的到来感到惊慌，因为人们总是对未知的东西产生恐惧，AI也不例外。因此现在最重要的事情就是积极去研究探索，解决未知，打消人们的恐惧。

当然了，积极研究AI并不等于对AI的问题视若无睹。比如AI会产生幻觉，会“近亲繁殖”等。这些问题当下可能解决起来有困难，但是随着一代代研究人员的脚步，我相信我们就能解决掉它们。

AI现在正处于启动阶段，什么创新都可能发生，什么变化都可能出现，因此正是大有可为的时候。如果AI完全成熟了，那可创新的部分就很有限了。尤其是当今中国青年，更要抓住这个大好时间，去积极创新创造，为中国AI发展贡献更大力量。