港科大（广州）宗福季教授、杜娟助理教授获得IISE重要奖项
近日，国际工业与系统工程学会年会（Institute of Industrial and Systems Engineers，IISE）在美国亚特兰大举行，香港科技大学（广州）师生荣获多个重要奖项。
宗福季教授获“乔治·L·史密斯国际工业工程推广卓越奖”
香港科技大学（广州）数据科学与分析学域及计算媒体与艺术学域讲座教授、香港科技大学工业工程及决策分析讲座教授宗福季获国际工业与系统工程学会（Institute of Industrial and Systems Engineers, IISE）授予 2025 年度“乔治·L·史密斯国际工业工程推广卓越奖”（George L. Smith International Award for Excellence in Promotion of Industrial Engineering）。该奖项表彰宗教授长期致力于推动全球协作，提升工业工程专业在国际舞台上的影响力与知名度。
“乔治·L·史密斯国际奖”被业界视为工业工程国际推广的最高荣誉，旨在嘉奖跨文化、跨地域大力推进学科发展的杰出个人。宗福季教授凭借前瞻性的跨境研究、对学生及青年学者的悉心指导，以及对行业的深远影响，完美诠释了史密斯博士毕生倡导的全球化精神。
正式颁奖典礼于 2025 年 6 月 2 日在美国乔治亚州亚特兰大举行的 IISE 年度大会上进行。奖状赞辞写道：
“表彰宗福季教授在工业工程领域长期持续的国际领导力——他以战略性的跨学科研究联结学界与产业界，培育多国伙伴关系以壮大工业工程人才管道，并作为具影响力的大使，不懈推动专业在全球范围的进步。”
“获颁乔治·L·史密斯国际奖是莫大的荣誉，感谢 IISE 对我的肯定。衷心感谢 Loon Ching Tang, Bopaya Bidanda, Kwang-Jae Kim, Chen-Fu Chien 等同仁的提名与长期支持；此奖同样属于我的导师、合作伙伴及学生。正是大家对国际合作的不懈努力才促成今日成就。我期待继续与全球工业工程社群携手，推动卓越、共融与创新。”
——宗教授的获奖感言
作为工业工程与管理学会 (IISE)、美国统计学会（ASA）、美国质量学会（ASQ）及国际质量科学院（IAQ）会士，宗教授领导多项促成学术界与产业界合作的国际计划。在他的带领下，港科大“质量与数据分析实验室（QLab）”以及港科大（广州）“工业信息与智能研究院（Triple-I）”已发展成为工业人工智能与智慧系统研究的前沿中心。此外，他曾任《质量技术期刊》（Journal of Quality Technology）主编，并曾出任港科大工业工程及决策分析学系系主任及港科大（广州）信息枢纽（Information Hub）创院署理院长。
斯坦福－爱思唯尔将宗教授列为全球前2%高被引学者，充分彰显其在工业工程、质量控制及数据分析领域的卓越影响力。如今，他接过史密斯博士等前辈的薪火，致力于凝聚全球工业工程专业力量，确保该学科在严谨研究与跨文化合作的驱动下，持续成为产业革新，新质生产力的催化剂。
点击以下链接，查看“乔治·L·史密斯国际工业工程推广卓越奖”相关信息：
https://www.iise.org/Details.aspx?id=33739
杜娟助理教授课题组获多个重要奖项
香港科技大学（广州）系统枢纽智能制造学域助理教授杜娟在国际工业与系统工程学会年会（Institute of Industrial and Systems Engineers，IISE）荣获“Dr. Hamed K. Eldin杰出早期职业工业工程学者”（Dr. Hamed K. Eldi Outstanding Early Career lE in Academia Award），她与课题组成员陶澄宇合作的论文获得“IISE Transactions最佳论文奖”（IISE Transactions Best Paper Award），与课题组成员叶芃合作的论文获得“IISE数据分析与信息系统分会（Data Analytics and Information Systems Division, DAIS）最佳论文奖”。
“Dr. Hamed K. Eldin杰出早期职业工业工程学者奖”用以表彰获得博士学位十年内并首次全职学术任命后六年内，在工业工程教育、领导力、专业素养和研究潜力等方面展现出杰出特质的学者。该奖项旨在认可IISE早期职业学者在工业工程方法的应用、设计、研究或开发方面所作出的杰出贡献。每年由工业工程系主任联席会（Council of Industrial Engineering Academic Department Heads, CIEADH）遴选一人获奖。香港科技大学（广州）系统枢纽智能制造学域助理教授杜娟博士是2025年度的获奖者。
点击以下链接，查看“Dr. Hamed K. Eldin杰出早期职业工业工程学者奖”相关信息：
https://www.iise.org/Details.aspx?id=594
杜娟教授表示，荣获该奖项是对其在工业工程领域研究的高度认可。她衷心感谢其就读博士期间的导师史建军教授和张玺教授的悉心指导，引领她进入这一研究领域并持续突破。同时，她对此次推荐人Prof. Lihui Wang、Prof. Hui Yang和Prof. Fugee Tsung的认可表示感激，还特别提及系统枢纽院长李世玮教授和智能制造学域主任汤凯教授，感谢他们的支持，强调港科大（广州）提供的学术自由与国际合作平台对其研究至关重要。她也感谢学生们的信任与合作，以及家人的无私付出，使其能全心投入科研工作。她愿与所有支持者共享这份荣誉。
除了这项备受瞩目的个人荣誉，在本届IISE年会上，杜娟教授课题组凭借卓越的研究成果荣获其他两项最佳论文奖。
杜娟教授与博士毕业生陶澄宇合作的论文“Anomaly Detection for Fabricated Artifact by Using Unstructured 3D Point Cloud Data”荣获了“IISE Transactions最佳论文奖”（Design and Manufacturing Focus Issue）。IISE Transactions是工业工程领域的旗舰期刊，享有极高的学术声誉。该奖项旨在表彰在设计与制造领域作出最杰出贡献的文章，评选范围覆盖了该年度所有在Design and Manufacturing Focus Issue上发表的论文，所有论文自动进入评选，竞争异常激烈，最终仅遴选一篇获奖，含金量极高。
Anomaly Detection for Fabricated Artifact by Using Unstructured 3D Point Cloud Data
Chengyu Tao, Juan Du, Tzyy-Shuh Chang
ABSTRACT
3D point cloud data has been widely used in surface quality inspection to measure fabricated artifacts, allowing the high density and precision of measurements and providing quantitative 3D geometric characteristics for anomalies. Unlike structured 3D point cloud data, unstructured 3D point cloud data can capture the surface geometry completely. However, anomaly detection by using unstructured 3D point cloud data is more challenging due to the nonexistence of global coordinate ordering and the difficulty of mathematically modeling anomalies and discriminating outliers. To deal with these challenges, this paper formulates the anomaly detection problem into a probabilistic framework. By categorizing points into three types, i.e., reference surface point, anomaly point, and outlier point, a novel Bayesian network is proposed to model the unstructured 3D point cloud data. The variational expectation-maximization algorithm is used to estimate parameters and make inference on the unknown types of points. Both simulation and real case studies demonstrate the accuracy and robustness of the proposed method.
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https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24725854.2022.2152140
杜娟教授与硕士毕业生叶芃合著的论文“Sequential Actuator Placement Selection and Optimization for Aircraft Fuselage Assembly via Reinforcement Learning”荣获了“IISE数据分析与信息系统分会（Data Analytics and Information Systems Division, DAIS）最佳论文奖”。该奖项由IISE数据分析与信息系统分会评选，旨在嘉奖在数据科学、分析学及信息系统领域中，对理论或应用作出重大原创性贡献的杰出研究成果。大赛收到了40多篇论文，根据审稿人评分选出10篇论文，每篇论文再由3名审稿人进行双盲评审，根据审稿人评分选出4篇论文进入决赛，最终由评审团选出1名优胜者。
Sequential Actuator Placement Selection and Optimization for Aircraft Fuselage Assembly via Reinforcement Learning
Peng Ye, Juan Du
ABSTRACT
Precise assembly of composite fuselages is critical for aircraft assembly to meet the ultra-high precision requirements. Due to dimensional variations, there is a gap when two fuselage assemble. In practice, actuators are required to adjust fuselage dimensions by applying forces to specific points on fuselage edge through pulling or pushing force actions. The positioning and force settings of these actuators significantly influence the efficiency of the shape adjustments. The current literature usually predetermines the fixed number of actuators, which is not optimal in terms of overall quality and corresponding actuator costs. However, optimal placement of actuators in terms of both locations and number is challenging due to compliant structures, complex material properties, and dimensional variabilities of incoming fuselages. To address these challenges, this paper introduces a reinforcement learning (RL) framework that enables sequential decision-making for actuator placement selection and optimal force computation. Specifically, our methodology employs the Dueling Double Deep Q-Learning (D3QN) algorithm to refine the decision-making capabilities of sequential actuator placements. The environment is meticulously crafted to enable sequential and incremental selection of an actuator based on system states. We formulate the actuator selection problem as a submodular function optimization problem, where the sub-modularity properties can be adopted to efficiently achieve near-optimal solutions. The proposed methodology has been comprehensively evaluated through numerical studies and comparison studies, demonstrating its effectiveness and outstanding performance in enhancing assembly precision with limited actuator numbers.
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https://arxiv.org/abs/2504.17603
除了在科研上屡获殊荣，杜娟教授在学术社区服务与领导力方面也获得了高度认可。她成功当选为IISE质量控制与可靠性工程分会（Quality Control and Reliability Engineering Division, QCRE）2025-2026年度的理事会成员（Board of Directors）。QCRE分会是IISE中最核心、最活跃的分会之一，汇聚了全球在质量、统计和可靠性工程领域的顶尖学者与专家。其理事会成员的选举竞争激烈，当选者均为该领域内广受尊敬、成就卓著的领军人物。作为理事会成员，杜娟教授将深度参与该分会的战略规划、年度最佳论文奖组织、ISE年会分会场组织、研讨会组织协调等核心工作。