港科大（广州）崔颖、曾宪国教授课题组获IEEE GLOBECOM 2025最佳论文奖
2025年12月8日至12日，2025年IEEE全球通信会议（IEEE Global Communications Conference, 简称IEEE GLOBECOM）在中国台湾举行。香港科技大学（广州）信息枢纽物联网学域博士生翟怡卿与崔颖教授、曾宪国教授合作完成的论文《Primal Decomposition Methods and Algorithms for Nonconvex Problems with Applications in Optimal Zero-Forcing Transmit and Receive Beamforming》，荣获本届会议的“最佳论文奖”（Best Paper Award）。
据悉，本次IEEE GLOBECOM 2025会议所有专题（Symposia）共收到投稿2736篇，最终评选出14篇论文授予“最佳论文奖”（Best Paper Award）。该团队投稿于移动与无线网络专题（Mobile and Wireless Networks Symposium）的成果在众多论文中脱颖而出，成功斩获这一殊荣。这也充分体现了该研究在相关领域深厚的学术价值与卓越的创新水平。
会议介绍
IEEE GLOBECOM（IEEE Global Communications Conference）
IEEE GLOBECOM（IEEE Global Communications Conference）是通信领域的国际顶级旗舰学术会议，与IEEE ICC并称为IEEE通信学会（ComSoc）的两大年度旗舰盛会。IEEE GLOBECOM以其宏大的规模、严谨的学术评审和前瞻性的技术视野著称，涵盖无线通信、信号处理、下一代网络架构（6G）、物联网、光通信及卫星网络等多个核心方向。该会议每年汇聚全球顶尖学者、行业领袖与技术专家，发布并探讨具有变革意义的研究成果，是引领全球信息通信技术（ICT）演进、标准制定与产业创新的重要风向标。
论文介绍
Primal Decomposition Methods and Algorithms for Nonconvex Problems with Applications in Optimal Zero-Forcing Transmit and Receive Beamforming
Yiqing Zhai, Ying Cui, Danny H.K.Tsang
本文突破了现有非凸原始分解算法无法处理非线性等式约束的瓶颈，提出了一种针对含有耦合变量的非凸问题的全新原始分解方法和算法。该方法摆脱对子问题全局最优点及主问题凸性依赖，成功将经典的凸问题原始分解理论推广至非凸问题。该算法支持并行与分布式实现，并能收敛至原始非凸问题的驻点。本文将所提方法和算法应用于迫零（Zero-Forcing）收发波束赋形问题，该问题比现有迫零发送端波束赋形更通用且更具有挑战，所提原始分解算法充分挖掘了原始分解结构，极大地提升了求解的有效性与效率。数值实验验证所提原始分解算法相比传统优化算法具备显著的吞吐量和计算时间优势。
获奖者介绍
第一作者
翟怡卿
物联网学域博士
翟怡卿是香港科技大学（广州）信息枢纽物联网学域的三年级博士研究生，师从崔颖教授和曾宪国教授，主要研究方向为基于优化与机器学习的大规模问题高效求解方法。她于2020年获华东师范大学数学科学学院硕士学位，本科毕业于华东师范大学数学科学学院。
学术导师
崔颖
物联网学域副教授
崔颖是香港科技大学（广州）信息枢纽物联网学域副教授，博士生导师，国家级青年人才。2007年获西安交通大学学士学位，2012年获香港科技大学博士学位。2011年访问美国耶鲁大学，2012年访问澳大利亚麦考瑞大学。2012年至2013年任美国东北大学博士后研究员，2013年至2014年任美国麻省理工学院博士后研究员。2015年1月加入上海交通大学电子工程系，2021年9月晋升为长聘副教授。2022年8月加入香港科技大学（广州）信息枢纽物联网学域，任职长聘副教授。长期从事优化方法及其在无线通信和网络领域应用的研究。在IEEE旗舰期刊上发表90篇期刊论文（均为SCI索引，其中一作/通讯作者论文53篇），在IEEE知名会议上发表会议论文86篇（均为EI索引），有9项授权发明专利（7项中国专利和2项美国专利）。谷歌学术引用4300余次（h-指数为37，i10-指数为86）。2014年入选国家级青年人才计划，获国际通信领域旗舰会议IEEE ICC 2015、IEEE GLOBECOM 2021和IEEE GLOBECOM2025最佳论文奖共3项，连续5年入选全球前2%顶尖科学家榜单年度科学影响力排行榜（2020-2024），1项成果获IEEE ComSoc MMTC Commun. Review（Vol. 12, No. 3, 2021）报导。受邀在国际知名会议作3次主题报告（IEEE WiOpt 2022 workshop、IEEE PIMRC 2021 workshop和IEEE VTC Spring 2019 workshop），在国际通信领域旗舰会议IEEE ICC作2次专题教程（IEEE ICC 2024 tutorial和IEEE ICC 2021 tutorial）。2024年至今担任国际通信领域旗舰期刊IEEE Trans. Commun.编委和IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking编委，曾担任IEEE Trans. Wireless Commun.编委（2018-2024）、China Commun.编委（2017-2019）、IEEE Trans. Green Commun. Netw. RSMA专刊客座编辑（2024）和国际会议ACM ICN 2018海报/演示主席。2016、2017和2018年被评为IEEE Trans. Commun.优秀审稿人（前2%）。
曾宪国
物联网学域教授
曾宪国教授（Danny Hin Kwok TSANG）于1989年在美国宾夕法尼亚大学获得电气工程博士学位。毕业后加入了加拿大达尔豪西大学的计算机科学系，后于1992年加入香港科技大学电子与计算机工程系，自香港科技大学（广州）创建以来，任信息枢纽物联网学域主任和教授。曾教授曾任IEEE Journal of Selected Areas in Communications关于P2P流媒体系统进展的特刊的客座编委、美国光学学会出版的Journal of Optical Networking的副编委、以及IEEE Systems Journal的客座编委。目前担任IEEE Communications Magazine的技术编委。2012年因对通信网络性能的分析和优化做出的杰出贡献被提名为IEEE Fellow，2013年被提名为HKIE Fellow。于2000-2001年从港科大休职期间，担任美国Sycamore Networks公司的首席架构师，负责SONET/DWDM网络上以太网城域网/广域网的网络架构设计。发明了64B/65B编码（美国专利号：US 6952405 B2），被国际电信联盟（ITU）的通用成帧程序建议GFP-T（ITU-T G.7041/Y.1303）和光传输网络接口（ITU-T G.709）采用。在36年研究生涯里，曾教授已发表网络研究领域内主流期刊论文120余篇，及重要国际学术会议论文160余篇，并获得美国发明专利9项。据Google-Scholar统计研究成果获得引用10453次，H指数为56。
