在港科大（广州），“养虾”的“热行动”和“冷思考”
“我的小龙虾活了！”“我的也装好了！”
3月15日，香港科技大学（广州）学生活动中心内，大家正为自己“孵虾”成功而开心。为了让全校师生安全、高效掌握最近最火的AI智能体“小龙虾”（OpenClaw），这场由信息枢纽组织的“龙虾”公益装机活动，吸引了百余名师生参与。他们中，有人是为了辅助自己科研学习，有人为了提高日常工作效率，也有人带着疑虑挤进人群——“这东西安全吗？”“会不会泄露我的数据？”
爆满的“小龙虾装机”活动：从“陪你聊天”到“全自动干活”
3月15日下午2点30分，上午刚在清远跑完一场马拉松的信息枢纽院长陈雷教授，又神采奕奕地“闪现”到校园，用一场面对面的讲座，为即将开始自己“养虾”生涯的师生，科普了“小龙虾”的优势、缺点和风险。
“港科大（广州）作为一所新型研究型大学，我们面对颠覆性技术时，不会因风险而拒绝，而是要在拥抱与审慎之间，寻找那条通往未来的路。”结合实际案例和自己的“养虾经验”，陈雷教授深入浅出地总结了安装、使用“小龙虾”需要注意的核心点，并在现场答疑环节，耐心回应师生提出的“如何规避数据泄露风险”“科研如何用好OpenClaw”等具体问题。
讲座刚结束，9位“龙虾福利官”就被热情的师生团团围住。他们是来自信息枢纽的学生技术志愿者。从OpenClaw的部署安装、环境配置，到渠道打通、模型参数调试，这些“龙虾福利官”手把手教学，精准解决安装过程中出现的系统兼容、接口对接等各类“疑难杂症”，并针对不同设备的配置差异以及师生各自的使用需求，提供个性化安装方案。
“看到大家从一开始不太了解，到装好之后立刻上手体验，会觉得这件事很有意思，也很有成就感。”作为“福利官”之一的红鸟硕士研究生朱婷钰在帮助同学的过程中感受到了别样的快乐。
活动的爆满，折射出一个更深层的转变：让AI从“动口”进化为“动手”，师生们对新技术的使用需求，也逐步“进阶”。
“做我们这行，每天不跟踪新技术，昨天学到的东西就变成历史了。”陈雷教授分享了自己的“养虾”体验。他这样解释OpenClaw与传统AI工具之间的本质区别：“比如，ChatGPT作为聊天工具，如果让它帮你做PPT、找图、写报告，需要来回切换好几个平台。但OpenClaw就像个‘实习生’——你给它权限，它能直接调用你电脑中的各类软件、帮你看邮件、帮你买票、整理文件、写结构化报告，全过程无需干预。”
人工智能学域博士生龚泽颖主要研究机器人导航。在这次装机活动中，他思考的是如何将OpenClaw与智能算法结合：“未来可以进一步探索具备环境记忆与自主决策能力的具身导航智能体，让平台不仅能完成基础动作，更能实现复杂场景下的自适应导航与任务执行。”于他而言，这次“装机”不仅是工具的安装，还为后续的科研实践提供很好的验证载体。
有人急着装上，也有人选择暂时观望。
行政老师Jackie道出了另一重顾虑，“我刷到过各种‘养龙虾’的新闻，既有落后于时代的焦虑，也有不知如何安装的迷茫。这次活动确实解了我的‘燃眉之急’，但也让我更理智地思考：我到底需不需要它？”
她的犹豫很具体：日常行政性的事务的处理，由于涉及个人经验和学校系统权限，她不敢轻易交给AI；而创造性的设计、拍摄工作，AI又无法快速理解她的审美。“调试阶段就要耗费大量时间和Token。但它出现了，就代表未来的趋势。等人机合作真正能把我们从低级重复中解放出来的那一天，我一定马上装。”
以开放姿态尝试，以严谨态度划线
当别人讨论“禁不禁”，港科大（广州）为什么选择“帮大家装上”？
随着生成式人工智能以势不可挡之势席卷全球，港科大（广州）坚持推行人工智能与教育相结合的创新实践。
“这次‘小龙虾’装机活动，其实就是践行我们大学一贯的理念：走在科研的最前沿，积极拥抱变化，成为人工智能时代的领头羊。”陈雷教授回忆起ChatGPT等大语言模型人工智能工具引发争议时，许多学校选择禁止使用，而港科大（广州）却选择第一时间全校部署，免费给师生使用，并配合发布了详细的《学术使用指南》，指导大家正确、合理地使用人工智能工具。“我们正视新技术的不健全与潜在风险，但这不会成为我们拒绝它的理由。”
当AI工具从建议者变为执行者，其所拥有的权限与面临的风险，恰成正比。
热闹的装机现场之外，大学资讯科技与数据智能处与内审、内控及法务处联合发布了“关于探索与使用‘小龙虾’等AI智能体的安全提醒”。
这份堪称“保姆级”的“养虾手册”，为跃跃欲试的师生划定了四大安全守则：严控信息级别、不给黑客“留后门”、保持“人在环路”、日志审计与持续监测。
它正视“风险”，更告诉师生“风险在哪、怎么躲”。比如，强烈建议不要将其安装在存储敏感数据的主力办公电脑上，具备条件的师生，可利用云服务器或本地虚拟机等将其“圈禁”运行，确保发生风险时主力设备不受波及。
对于师生最关心的“如何防止OpenClaw‘干坏事’”，陈雷教授给出建议：选官方、控暴露、守权限、慎插件、隔离跑、勤对账。
“权限越大，风险越大。此时我们才更需要站出来，告诉大家怎么正确地用、安全地用。”在开放与风险之间寻找平衡，不盲目追捧，也不因噎废食，关键是系好“安全带”。
一场关于“拥抱变化”的持续行动
事实上，这并非港科大（广州）第一次将前沿AI工具带入师生视野。去年，信息枢纽就曾举办“大模型生产力全链路加速营”系列课程，推动AI工具在行政管理、财务管理、法律咨询等校内业务场景落地。而未来，信息枢纽还有更大的布局：为大学各职能部门定制自研可控的AI智能体——从宣传文案校对，到学生毕业资格审查，再到法务风险排查。“让AI帮我们干那些烦琐的、重复的、结构化的工作，但过程是可控的，输入输出是明确的。”
“我们希望这是一个持续的、体系化的工作，但绝非用AI代替人工——AI再强，最后的决定权，还得在人的手里。”陈雷教授提到，“我们学会向智能体写说明、定义后，让他们完成基础、重复性的工作后，人就可以更高效地把精力转向更有创造性的事业中。”
面对汹涌而来的AI浪潮，大学当何为？港科大（广州）正以自己独特的方式回应这一时代命题：大学不应为技术设置路障，也不能狂热地摇旗呐喊，而应该成为那个“最早听见涛声、最先走向海边，最快竖起灯塔，守在暗流之前”的先行者与守望者。
这是一种“有引导的开放”——在拥抱中划定边界，在自由中植入审慎，鼓励每一个跃跃欲试的人冲向这股浪潮，但也会提前告诉他哪里是浅滩，哪里是深渊。唯有如此，才能让更多师生在“不用就落后”的紧迫，和“用了会不会出事”的犹疑中，找到大学为他们搭建的这座“桥”，让大家更快地在人工智能变革时代中，定位到属于“人”的位置。
