毕业生“通关秘籍” | 叶力维：跨界探索者的AI征程

今年，香港科技大学（广州）

已成功送出417名毕业生

其中包括首批理学硕士毕业生

他们，以思想无界，破学科之壁垒

以行者无疆，拓未来之路

收获的时节

他们全员手握名企、名校橄榄枝

首届大数据智能理学硕士毕业生叶力维

正是其中之一

毕业生“通关秘籍”

第二期

来自大一的本科生贾智翔

与理学硕士毕业生叶力维

展开对话

我们见证了一位优秀青年

如何在多元赛道中从容转身

在融合学科的土壤里

走出属于自己的独特AI之路

重返校园：从金融管培生到AI追梦人

贾智翔：学长好！我了解到你之前已经在金融行业工作几年了，是什么让你决定回到校园，还选择了AI这个方向的呢？

叶力维：本科毕业时，我和很多同学一样，对未来有些不确定，所以选择先进入职场寻找方向。因为统计学的背景，我进入了金融行业。在做管培生的过程中，我发现自己对这个领域并没有太多热情，但有意思的是，当我担任类似产品经理的角色时，对“技术”产生了强烈的好奇——比如应用程序背后的逻辑是什么？算法是怎么推动业务发展的？

我一直有读研的打算，工作中激发出的这种好奇心，最终让我决定回到校园。当然，这个选择并不是一时冲动，更多是人生规划的综合考虑——我希望通过硕士学习，系统性地转向技术领域，真正理解技术背后的逻辑。

贾智翔：那在读研之前，你有没有想过毕业后是做科研，还是再次回归职场呢？

叶力维：港科大（广州）大数据智能理学硕士项目本身就业导向较强，还安排了一年的实习期。我当时选这个项目，也是因为自己更倾向于就业。我之前是统计学背景，科研经历不多，虽然未来不排斥读博，但现在AI行业发展很快，机会很多，所以想先进入行业。我一直觉得，无论选哪条路，都要对方向有足够的热情，才能坚持下去。

学业修行：在挑战中遇见更好的自己

贾智翔：作为大数据智能理学硕士项目（MSc DCAI）的首届学生，没有直系学长学姐可以参考，但你成绩还这么好，是怎么做到的呢？

叶力维：作为首届学生，在实习方向、学习重点这些事上，确实没有现成的路径，需要自己摸索，也走过一些弯路。但这个过程反而让我更快地成长起来，并意识到大数据智能理学硕士项目（MSc DCAI）所设置的实践环节和一年实习期非常关键——它让我在实际的企业环境中，真正理解了不同技术方向的岗位需求和行业前景，从而能更早、更清晰地锁定自己想深入的方向。

我的体会是，求职时非常看重“对口”。目标明确之后，未必需要很多论文，但一定要有能吃透技术细节的深度项目经历。而这一点，正是MSc DCAI项目的优势所在，它提供的实践机会对我理解企业真实需求帮助巨大。

至于保持优异成绩，我倒没有什么宏大的信念，更多是一种“尽己所能，做到最好”的习惯。这有点像运动员的执念——只要站在场上，就全力以赴。我觉得不只是在学业上，生活中很多事情，都应该这样。

贾智翔：在港科大（广州）的两年里，你有没有遇到过特别迷茫的时候？是怎么度过的？有没有哪一刻让你觉得“幸好当时没放弃”？

叶力维：说实话，迷茫期是有的，而且不少。印象最深的是刚接触代码时，感觉一切都非常抽象，甚至不确定自己究竟在做什么，偶尔也会萌生退意。再加上当时觉得就业市场竞争激烈，算法岗位门槛又高，内心其实很不自信，担心找不到理想的工作。

转机发生在几次面试之后。我发现在校期间积累的项目经验，尤其是MSc DCAI项目中那些贴近工业界的实践，成了我简历上的亮点，也让我有底气去挑战“大厂”的算法岗。面着面着，心态就变了，从紧张不安到觉得“原来也不过如此”——很多困难，其实是被自己想象放大的。最后拿到offer的那一刻，有那种“幸好当初坚持下来了”的庆幸感。

贾智翔：我们大学有着如此多的资源，但并不是每个人都能充分利用。你觉得怎样才能更好地链接这些资源呢？

叶力维：我觉得关键在于主动。我们学校有一项非常宝贵的资源，就是教授团队——他们大多有海外背景，视野开阔，也非常乐于与学生交流。如果你对某个研究方向感兴趣，完全可以主动发邮件联系，甚至约个时间当面请教。

很多时候，机会并不是遥不可及的。只要你愿意开口、主动表达，很多项目参与和学习机会其实是可以争取到的。如果还不确定自己感兴趣的方向，不妨先去学校官网看看教授们的资料，了解他们的论文背景、研究项目和专业领域——这些都是公开且详细的信息，是链接资源的第一步。

贾智翔：学业之外，你还是大学篮球队成员。你是怎么在繁重学业中坚持爱好的呢？

叶力维：对我而言，篮球早已是生活的一部分，它不仅是锻炼身体和意志的方式，也让我结识了众多志同道合的伙伴。在港科大（广州）期间，我就通过篮球认识了来自不同枢纽的同学，和信息枢纽数据科学与分析学域汤南副教授也因球结缘。那段和队友们一起训练、并肩出战“公仆杯”并最终夺冠的经历，至今都是我校园记忆中非常闪亮的一页。

即便现在步入职场，我仍然没有放下篮球。我会利用上班前或周末的碎片时间继续打球。它就像一种节奏的调节，让我在忙碌的工作与生活之间，始终保持一份属于自己的热爱与坚持。

跨界思维：多元背景造就独特优势

贾智翔：从港科大（广州）的MSc DCAI项目，到企业里面对真实业务，你觉得最大的不同是什么？你是怎样快速适应的？

叶力维：我们大学的很多项目其实非常贴近工业界实际，许多导师本身就承接业界项目，并鼓励学生参与。比如我曾参与一个可视化问答助手的开发，初期虽然困难，但在教授指导下，我一步步做出了雏形——这类经历让我在进入企业前，就对真实问题的复杂度和解决流程有了直观体会，为后续的适应打下了很好的基础。

如果说最大的不同，应该是在学校时，课程项目目标通常很明确，核心是把模型效果优化好，有清晰的基线标准；但在企业里，更需要专注于AI应用的落地，我需要和产品、后端等多方角色密切协作，我需要考虑的不仅仅是模型在基线上的表现，还需要结合用户、产品的需求来设计技术方案。

贾智翔：你本科修了统计学和体育管理学双学位，后来又选择了以融合学科为特色的港科大（广州）。这种交叉学科的培养方式，在实际工作中有没有给你带来一些独特的优势？

叶力维：我本科除了统计学，还学了体育管理学，虽然是出于兴趣，但我一直相信交叉学科培养的价值。人是多维的，只有极少数人能在单一领域做到极致。对大多数人来说，不管在什么岗位，工作内容往往涉及多个维度。以我现在的工作为例，虽然是算法工程师，但实际工作中需要对业务有深入理解，才能把算法相关的工作做好。

贾智翔：回顾从双学位学士到港科大（广州）MSc DCAI硕士，再到腾讯AI工程师的路径，你觉得自己身上最关键的特质是什么？

叶力维：我认为是持续的求知欲。工作之后，很多人容易安于固定的节奏，如果岗位没有硬性要求，可能就不再主动学习。但我内心始终保持着一种学习的冲动——我相信生活本身就是一个不断认知世界、更新自我的过程，这不仅限于专业知识，也包括精神层面的成长。所以，能够支撑我一路走来的，或许正是这种“始终在学习”的状态。

采访手记

采访结束了，但叶力维学长身上那种“终身学习”的信念、全力以赴的做事态度、对未知领域始终怀抱的好奇与勇气，以及多维成长的视野，却深深印在了我的心里。愿我们都能像他一样，追随求知欲的指引，把每一段经历沉淀为成长的底气，在探索中遇见更宽广的世界。最后，衷心感谢叶力维学长的真诚分享，也祝愿他在未来的人生道路上，继续走出属于自己的独特风景。

——2025级本科生 学生记者团 贾智翔