校企合作获奖！港科大（广州）刘浩助理教授科研成果助力城市出行场景升级

经常使用出行APP的读者，不妨回想一下这些场景：

每天清晨，当你掐着点，一手面包一手手机跑出小区时，你的网约车已经提前在你定位的上车点等着你，立即出发，成功打卡；当城市进入晚高峰，你焦急地赶赴重要约会时，你的网约车能提前识别所有拥堵，甚至规划好红绿灯的时间，一路畅通，直达目的地。

为了实现这样智能高效的出行体验，近三年来，香港科技大学（广州）信息枢纽人工智能学域助理教授刘浩团队与滴滴出行持续深度合作。他们合作产出的核心成果——“面向城市开放环境的交通领域时空基础模型关键技术及应用”，于近日荣获2025年度中国计算机学会（CCF）科技成果奖——科技进步二等奖。

关于中国计算机学会科技成果奖

中国计算机学会科技成果奖是我国计算机领域最具权威性的社会力量设奖之一，旨在奖励在计算机科学、技术及工程应用中取得突出成果的个人与团队，推动我国计算机科技的创新与产业发展。该奖项设立自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖三个类别，评审严格，强调学术原创性、技术先进性与产业推动力。每年评选一次，获奖项目代表国内计算机领域的最高水平。

本次获奖是CCF对港科大（广州）与滴滴在“产学研用”深度融合方面成果的充分肯定，也展现了学校在人工智能与智慧城市交叉学科建设中的领先地位。

从实验室里走出的城市交通大模型

要真正理解这次获奖的技术内核，多少有些拗口和高深，你可以尝试一口气读完下面这段话——

以具备多层级统一表示和多模态时空推理能力的交通领域时空基础模型通用底座，深度融合人工智能技术与交通系统，搭配时空基础模型驱动的城市知识图谱自动化构建、红绿灯状态预测与周期优化、异常交通事件实时检测、基于混合专家网络的非规律交通拥堵预测、不确定性感知的到达时间预估、检索增强的个性化车辆能耗预估、上下车点位推荐和自回归式实时路径生成等关键核心技术，准确理解、推理、预测城市运行机理和规律，提升交通运行效率和城市服务智能化水平。

有些云里雾里？那不妨让小编给你总结一下，在这个交通大模型基座的帮助下——

近实时感知前方临时封路或拥堵事件，精准挖掘城市中每一个红绿灯倒计时，缓解行驶焦虑；

压缩冤枉路、降低空驶里程，助力每年减少碳排放过万吨；

帮助乘客规划更合理上车点，优化行驶路径，持续改善偏远地区的出行响应，让城市交通服务更加公平、普惠……

目前，这个交通大模型基座成功支撑了滴滴路况推送、行程时间预估、路径规划等核心服务，取得了良好的社会效益和经济效益，有效提升了出行效率与用户体验。

校企合作，让科研回馈社会

回忆2022年双方合作的起点，刘浩说，这是他加入港科大（广州）以后，与企业合作的第一个“产学研”项目。从一开始的部分技术探索，到现在的全面深度合作，并产出了有巨大社会贡献的成果，刘浩坦言，都是靠“靠谱的团队、靠谱的业务、充分的信任和良好的沟通”，在这一过程中，港科大（广州）知识转移办公室与科研处为校企合作项目提供了丰富的资源和支持，滴滴公司也投入了巨大的资源协助刘浩团队科研攻关。这些阳光、雨露，都让这个联合攻关的项目，在产业实践的热土生根发芽，迅速成长。

回顾过去三年的合作，刘浩认为，高校与企业的角色互补是成功的基石。“高校团队更适合探索前沿、高风险的技术，而企业则擅长将成熟技术工程化、产品化。”这种模式为学生提供了宝贵的成长平台。“研究生最怕的是不知道研究有什么用。当学生看到自己运行的代码在服务数亿用户的平台发挥积极作用时，那种源源不断地正反馈带来的目标感与成就感，是无法替代的。”刘浩告诉我们，三年来最大的收获之一，就是见证自己的学生的成长。

迄今为止，项目团队已经培养了近10名博士/硕士研究生，他们不仅在各类顶尖学术会议上发表成果，还在真实产业需求中锤炼自身解决现实问题的能力。项目中今年毕业的两位同学，1位博士毕业生已走向国内985高校，担任教职；1位硕士毕业生则凭借项目经验，直接加入了滴滴出行。这正是对大学培养复合型创新创业人才成果的有力印证。

与滴滴的合作，带来了前沿技术的早期验证和系统化的技术升级，过程中也产出了许多高水平论文与专利奖项。据了解，该项目已获授权/公开发明专利20项、软件著作权5项、发表高水平学术论文11篇，获第50届日内瓦国际发明展特别奖及金奖、VLDB 2024最佳论文奖提名、入选首届CCF产学合作基金优秀案例，取得了显著的国际影响。

谈及未来，刘浩勾勒了更宽广的蓝图：“校企双方将进一步探索城市基础模型对出行全链路的升级，从普通的查询-下单-出行，探索并升级打造未来AI Agent原生的出行解决方案。”

眼中存星河，脚下踏征途。从港科大（广州）的实验室出发，一项前沿技术最终驶向了数百座城市的街头巷尾，开进了数以亿计用户的生活。让科技更好地造福于人类生活，正是“产学研用”深度融合的最佳注解。