带着“实战经验”做科研！他是连接基层与前沿的“修桥人”

“港科广er说”

信息枢纽数据科学与分析学域

2025级博士生戴亨玮

五四青年节前夕，港科大（广州）信息枢纽数据科学与分析学域的博士生戴亨玮拿到了属于他的2026年度"全国优秀共青团员"的荣誉证书。能够获得这个称号，在他看来和自己的“双重身份”有着密切的关系——他并不是从象牙塔里一路“长”出来的博士生，而是作为一名通信领域的工程师，从繁忙的一线工作现场重返大学校园，带着丰富的实战经验和思考，在港科大（广州）寻找学术与产业之间的接口。

产业技术骨干与科研探路者，两重身份在他身上交汇。在双重节奏的加持下，戴亨玮以"向下扎根、向上生长"的力量，诠释了新时代青年科研工作者"仰望星空、脚踏实地"的初心与担当。

初心如磐：带着一线“痛点”寻路象牙塔

Q：请先简单做个自我介绍。在通信行业工作多年，为什么想回到大学继续深造？

大家好，我是戴亨玮，目前是港科大（广州）信息枢纽数据科学与分析学域博士生，我的研究聚焦大模型和机器学习技术结合通信风控、智能化服务。在回到大学读博前，我一直在中国电信广州分公司工作，从业三年来，推动部门实现专利从0到每年最多13项的突破，打造“大模型数据查询决策大脑”“智能工单分派系统”等多个落地项目；也曾有幸接连荣获广州电信首个AI领域“羊城工匠”、全国职工职业技能竞赛奖项、广东省五一劳动奖章等多个表彰及荣誉。

有很多人问我，已经在工作岗位做出了很好的成绩，为何突然决定回到学校继续深造？其实原因很简单：在电信一线服务现场，我看到了更广阔的“战场”。越是参与基层的智能化建设，越能感受到技术发展的迅猛与基层应用的割裂，这不是靠单打独斗，走技术极客路线可以解决的。我深知，要打破这种割裂，既要有团结搞建设的斗争能力，也离不开大致正确的前沿方向研判能力，而后者就是我想在博士生阶段锻炼的。

Q：为什么最终锁定了港科大（广州）这所年轻的大学？入学后，感觉学习氛围如何？

哪所大学能够承载这份扎根基层的理想呢？我把目光投向了香港科技大学（广州），这里天然自带的求真务实与创新的基因相互交融。港科大在人工智能领域有着顶尖的技术口碑和纯粹的学术氛围，而港科大（广州）扎根大湾区几何中心，这种地缘优势让大学极其注重产学研的转化。

基层一线的真实需求，是最好的科研选题。

作为一个带着一线业务痛点来求学的人，我特别看重学校打破传统学科壁垒、鼓励交叉融合的办学理念。在我看来，港科大（广州）不仅是一座探索未知的象牙塔，更是一座连通前沿AI技术与庞大产业应用的桥梁。我相信，这里纯粹的学术生态与一线的海量产业场景结合，必将爆发出巨大的潜力。

我师从信息枢纽数据科学与分析学域张永祺助理教授，加入KiMI（Knowledge-integrated Machine Intelligence）实验室，围绕大模型与下游任务的深度融合展开研究。在张老师的指导下，我将基层实践中的技术痛点转化为学术课题：从代码生成与缺陷修复，到企业级智能数据查询；从多模态大模型的推理增强，到复杂场景下的智能问答——每一个研究方向，都直指生产一线最迫切的效率难题。课题组“以研促用”的学术氛围，也在国际赛事中得到检验：在WSDM Cup 2025大模型人类偏好对齐赛道中获全球第四，在KDD Cup 2025多模态大模型赛道中获单赛道全球第五。

真正来到港科大（广州）后，我才发现，研究之外，每位师生都多才多艺，经常能听到、看到意想不到的创意。真正的科研力量并不只来源于高强度的实验和枯燥的数据，更来源于这种严肃活泼且充满生命力的环境，这也让我更快地融入了校园，找到了科研、工作与生活之间的平衡点。

知行合一：在身份“拉扯”中沉淀自我

Q：在一线做项目讲究“快和省”，在实验室做科研讲究“深和新”，你是如何完成这种思维转换的？过程中有遇到哪些困难？

在张老师的指导下，我确实经历了一场深刻的思维“重塑”。这种“重塑”深刻且真实：一线工作肩负着“保业务、保交付”的重任，需要以极强的执行力去解决痛点，这锻炼了我解决复杂实际问题的硬核工程能力；而在KiMI实验室里，我必须尝试将这些经过一线炮火检验的“实用战术”，提炼为具备行业普适性的“学术理论”。

如何用科学的严谨性重新打磨源自工程直觉的经验，成为我首先要跨越的障碍。在一线，快速见效是第一位的；但在学术上，我们要深挖背后的底层逻辑，找到能赋能更多场景的“最大公约数”。作为电信一线骨干和大学博士生，双重身份带来的思维模式的频繁切换，也构成了我读博初期最艰难的时刻：一边，是公司里需要持续推进、不容有失的工作；另一边，是实验室里需要静下心来、深度推演的学术命题。

Q：张永祺老师在您的研究中扮演了怎样的角色？在港科大（广州），老师和同学们有给予你怎样的帮助？

张老师既是传道授业的师长，也是并肩作战的队友。他既培养我对学术严谨性的敬畏，也教会我对前沿趋势保持敏锐直觉。平时，我们经常探讨工作中遇到的瓶颈和困惑。张老师对我影响最深的一点，是那种极度务实的理想主义——他让我明白，工程不是学术的对立面，一线场景恰恰是学术创新的富矿，鼓励我把在工作中积累的实战体验转化为学术探索的动力，既要有解决复杂工程问题的硬手艺，也要有探索未知科学边界的软实力。

而我能够克服这种大部分在职博士生可能面临的“拉扯”，离不开港科大（广州）极其包容的学术生态。在KiMI实验室，张老师和同学们给了我极大的探索空间。大家不仅高度尊重来自工业界的真实痛点，还帮我把工作中带回来的困惑变成了极其宝贵的研究素材。

港科大（广州）以务实、开放的氛围，拥抱了我这种带着实战底色的科研探索，让我真正体会到：自己的两种身份绝非互相消耗，而是可以互相成就的。

Q：在港科大（广州）学到的方法论和技术，回到电信岗位后有什么应用？你看待问题的视角有没有发生变化？

真正的顶尖技术，从不悬浮于象牙塔，而扎根于能提效、能解难、能暖人心的每一处现场。

在实验室里习得的系统性架构思维，很快反哺到我的工作中。面对电信政企数字化业务的爆发式增长，我将参与ICLR等顶会研究时学到的方法论带回到一线，我们打造了政企商机分析的专属智能体。我在电信的工作不再局限于传统的定制化开发，而是引入Deep Research的前沿理念，把电信深厚的行业数据底座与自主智能体结合，相当于给政企客户经理配备了最前沿的“数字参谋”，不仅提升了打单效能，更把一线宝贵的实战经验沉淀为了可复用的智能化资产。

同时，这种反哺还重塑了我对过往工作的理解。我感觉到，自己正从一名解决单点问题的“突击手”，迭代为能够统筹全局的“架构师”。以反诈工作为例，现在我眼中这不再是一个静态的算法分类任务，而是一场与黑产高度动态的系统性对抗。现在，我会更看重系统在底层数据漂移时的自我演进能力。中国电信拥有海量、真实的国计民生场景，这是最宝贵的富矿；而前沿的数据科学，正是我们要用来挖掘这座富矿、从根本上为基层解绑赋能的关键武器。

青春担当：仰望星空，也要脚踏实地

Q：作为一名“全国优秀共青团员”，你如何看待科研与服务的关系？

对我而言，“科研”与“服务”是一体两面的：科研是“仰望星空”，锻炼我系统性拆解问题、洞察前沿趋势的本领；而服务是“脚踏实地”，把这些本领转化为一线实实在在的生产力。我始终秉持一个理念：科技工作者的最大价值，不是彰显自己有多强，而是“让别人做得更好”。

对于我们这些扎根一线的青年来说，最前沿的AI技术往往很难直接生硬地塞进基层场景中。我们真正要做的，是采取“自下而上”的方式，把人工智能从一种高门槛的技术，转化为基层人员的一种思维方式。走到群众中去，打破AI的神秘感，发动一线工作者自己去寻找使用中的痛点、发现新的使用场景。当这片“AI+”的土壤被培育起来，基层的创新意识被全面激发时，我们再用前沿的科研能力精准介入——这才是新时代青年科技工作者最扎实、也最有生命力的赋能方式。

Q：接下来，你对自己的读博生涯有什么规划？

首先还是会沉下心来，充分利用好港科大（广州）的平台和资源，锤炼科研能力，和优秀的老师、同学们交流学习。但我的最终目标不仅仅是多发表几篇论文，而是努力做到知行合一，把在大学练就的探求底层逻辑与严谨建模的科学思维能力，彻底融入职业基因里。

对于通信事业，我希望自己能成为那个“修桥的人”——将最前沿的技术，转化为电信对外服务、基层治理中听得懂、用得上的先进武器；希望未来能带领团队，把电信海量的数据矿山和真实的场景痛点，转化为新质生产力的发展动力，让更多基层员工享受到技术带来的红利。

对于数据科学领域，我渴望提供真实的工业界“解法”。无论是推动开源项目生态，还是在实验室的课题攻坚，我都希望把来自一线的噪音、约束和极其复杂的边界条件带入学术界，用实战证明：真正伟大的数据科学，不仅能在完美的实验环境里跑出高分，更能在复杂多变的现实业务中长出繁茂的根系。