香港科技大学（广州）-深圳肽盛生物科技有限公司AI多肽药物设计联合实验室签约暨揭牌仪式圆满举行
5月13日，香港科技大学（广州）与深圳肽盛生物科技有限公司成功举行了AI多肽药物设计联合实验室签约暨揭牌仪式。
肽盛生物董事长王珠银先生，香港科技大学（广州）校长倪明选教授，副校长（研究）李世玮教授，协理副校长（知识转移）、联合实验室主任熊辉教授，商汤科技数字研究院院长李森先生，珠海横琴濠麦科技有限公司首席数据官虞忠先生，以及联合实验室相关成员、师生及企业代表出席了本次启动仪式。
香港科技大学（广州）-肽盛生物AI多肽药物设计联合实验室将依托港科大（广州）在人工智能领域的科研优势，结合肽盛生物在多肽创新药研发方面的深厚技术积累以及多肽药物研发过程中积累的海量高质量研发数据，致力于开发出具有国际领先水平的多肽制药大模型，推进AI多肽药物的靶点验证、分子优化、成药性评价等关键环节，构建“数据-模型-分子”的闭环研发体系，重塑AI+多肽研发范式。
实验室特聘香港科技大学（广州）协理副校长（知识转移）、人工智能学域讲座教授熊辉作为联合实验室主任，主持实验室科研、管理工作，同时特聘香港科技大学（广州）助理教授陈晋泰为联合实验室管理委员会副主任（学术），深圳肽盛生物科技有限公司董事苏延东为联合实验室管理委员会副主任（管理）。
香港科技大学（广州）校长倪明选教授在致辞中谈到，香港科技大学（广州）-肽盛生物AI多肽药物设计联合实验室是学校第24个联合实验室，他感到十分欣慰。学校自成立以来，始终致力于创新和跨学科的发展，鼓励教师与企业开展合作。他特别指出，港科大（广州）的特色之一，是始终致力于成为一所解决企业实际问题的大学。此次联合实验室的成立，不仅有助于科研成果的产业化转化，也为学生提供了更多的实践机会。
香港科技大学（广州）副校长（研究）李世玮教授在发言中提到，AI是现在、也是未来。他强调，学校有信心解决企业的真实痛点，并与企业共同成长。他强调了港科大（广州）近年来在人工智能领域的布局与积累，以及科研团队在AI相关领域的雄厚科研实力，希望团队能借此契机切实破解多肽药物设计难题，实现学校与企业的相互促进、共同发展。
香港科技大学（广州）协理副校长（知识转移）、联合实验室主任熊辉教授也在致辞中提出，港科大（广州）致力于为行业培育具备跨学科能力、从事人工智能基础与应用研究的高层次人才。学校坚持交叉学科、产教融合的办学理念，着力为行业培养和输送AI交叉领域的系统架构师，深耕前沿底层技术研发。同时他指出，团队与肽盛生物达成深度合作，双方科研底蕴与产业能力优势互补、强强协同，将合力助推AI多肽制药技术落地产业化。
肽盛生物董事长王珠银先生在致辞中表示，随着替尔泊肽等重磅多肽药物的市场爆发，诺和诺德、礼来等跨国药企的口服多肽管线临床推进迅猛，强生口服自免多肽药物JNJ2113将于2026年获批上市，行业普遍认为2026年或将成为口服多肽药物发展的里程碑元年。在此背景下，港科大（广州）与肽盛生物共建AI多肽药物设计联合实验室，聚焦AI驱动的多肽药物设计、生成与优化，同时培育高端创新人才，加速研发成果高效转化，抢抓多肽产业的发展机遇。
商汤科技数字研究院院长李森出席仪式并致辞，他表示肽盛生物与商汤AI+战略布局高度契合，是商汤布局AI制药、产业赋能的核心合作伙伴。他特别提到，十分高兴肽盛生物与港科大（广州）携手打造联合实验室，AI多肽制药本就是行业顶尖实力同台竞技、高手过招的“华山论剑”，唯有顶尖科研与产业团队强强联合，才能在赛道中突破技术壁垒、登顶行业高地。
最后，濠麦科技的联合创始人虞忠分享了全球主要制药公司（MNC）的发展策略、交易趋势与研发动向，预判AI+多肽必将是未来MNC重点布局、重点关注的领域，但是现存的AI多肽制药还存在诸多问题，需要算法、算力和高质量数据的同步推进，形成高效的反馈闭环才可能实现AI+多肽的真正产业化应用。
随后，在全场嘉宾的见证下，双方正式签署合作协议，并共同为联合实验室揭牌，随着全场倒计时的结束，香港科技大学（广州）-深圳肽盛生物科技有限公司联合实验室正式成立！这一仪式不仅象征着开启校企合作的新幕，更是通往未来技术创新的窗口。
肽盛生物董事长王珠银先生为联合实验室主任熊辉教授颁发聘书。
香港科技大学（广州）协理副校长（知识转移）熊辉教授为联合实验室技术管理委员会成员颁发聘书。
在AI与生物医药深度融合的时代浪潮中，港科大（广州）与肽盛生物的成功“牵手”，是双方推进产学研融合的重要实践，更是校、企共同立志为国内AI多肽药物研发领域树立新标杆的证明。未来双方将以联合实验室为纽带，持续深化合作，推动更多创新多肽药物走向临床，为患者带来更多治疗选择，助力我国生物医药产业高质量发展。
肽盛生物
肽盛生物成立于2022年10月，是国内专注于多肽创新药研发的高新技术企业。公司构建了行业领先的大型3S多样性3D结构原子级多肽实体库与全维度多肽数据库，在此基础上搭建了多靶点药物发现、靶向递送及口服多肽三大核心技术平台；同时深耕AI4S技术体系，以数亿级标准化、高质量、可重复的多肽湿实验数据为核心，持续优化AI多肽设计模型，实现从分子筛选、优化到工艺放大的全流程智能化赋能。
