王力翚教授讲述智能制造研究的“前世今生”和未来发展（CHINESE ONLY）
8月5日，SYSH Hub Forum 第三场论坛在香港科技大学（广州）演讲厅C顺利举办。本次论坛主题为智能制造，瑞典皇家理工学院可持续制造系讲座教授、卓越生产研究中心（XPRES）主任王力翚教授作了题为《智能制造研究的历史、现状与未来》的学术报告。
系统枢纽院长李世玮教授、副院长吴钧教授、智能制造学域主任汤凯教授、智能交通学域苏权科教授及多位教授出席现场。
本次讲座由李世玮院长担任主持。他着重阐述了SYSH Hub Forum举办的愿景，随后介绍了王力翚教授的学术背景与成就，希望通过今天的论坛，同学们对智能制造的研究有更全面而深刻的认识。
王力翚教授首先追溯了人工智能的发展历史。1943年，沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和沃尔特·皮茨（Walter Pitts）发表的论文《神经活动内在思想的逻辑演算》，为人工神经网络的发展奠定了基础；1956年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）等组织了第一届人工智能研讨会——达特茅斯会议（Dartmouth Conference），让人工智能作为一门研究学科走向大众视野；1982年，约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）提出了霍普菲尔德神经网络，让人工智能成为真正的科学；2010年，首个脑机接口（Brain-Computer Interface）推出；两年后，脑机接口设备已能够胜任更复杂和广泛的操作；2020年起，大语言模型（Large Language Model）如GPT-4等不断推出，人工智能在日常生活中被广泛运用。
王力翚教授分享了多个人工智能应用的案例，包括深蓝计算机（Deep Blue）、阿西莫（ASIMO）、阿尔法围棋（AlphaGo）、Midjourney以及Sora。随后，他围绕人工智能在制造领域的应用，对智能制造的远程监控与控制、远程装配、人机协作、脑机机器人、基于视觉AI的装配这5个研究方向及其实践原理展开详细阐述。
在回溯历史、梳理现状后，王力翚教授阐述了其对智能制造未来发展方向的看法。他认为，把人类智能和人工智能结合起来，构建以人类为中心的装配是未来智能制造的发展趋势——增强型机器人（Augmented Robot）作为外骨骼（Exoskeleton）提供能量；认知系统（Cognitive System）作为智能代理（inteligent Agent）提供建议；混合现实结合增强现实和数字孪生技术提供指导；共情智能（Co-Intelligence）结合人工智能与人类智能更好理解并响应需求；脑机机器人（Brain Robotics）通过大脑信号控制机器的运动与操作。
报告结束后，李世玮院长对讲座内容进行总结，并呼吁学生们在学习过程中不断扩大视野、丰富想象力。
最后，李世玮院长为王力翚教授颁发系统枢纽学术论坛纪念奖牌，以表彰其对举办SYSH Hub Forum的贡献。智能制造学域主任汤凯教授将自己所著书籍《未完的信札》赠予王力翚教授。本次论坛让参会师生更全面地了解了智能制造的“前世今生”和未来发展方向，同时提供了更多将制造与人工智能等未来技术结合起来的独到见解。
讲座感想
SMMG 副教授 胡鹏程教授
Prof. Lihui Wang from KTH gave us comprehensive introduction about the history, the present development and future technology of smart manufacturing. He tells us where we come from here, and how we reach here, and where we should go in the future. He introduced us the human-robot collaboration technologies, the brainwave-enabled human-robot collaboration technologies, and so many advanced things. This was really a comprehensive and insightful presentation. Thank you.
SMMG PhD 王诣赫
I feel like Prof. Wang's presentation was very inspiring because in the past, we focused on how to optimize the existing manufacturing technologies. But Prof. Wang has given us more insights about how to combine the future technologies, such as the robotics and AI with the manufacturing. And he provided more insights that in the future, how the manufacturing can give gifts to the mankind.
