劉浩：相約港科大（廣州），共築產學研用高地
系列報道「英才訪談」
- 第04篇 -
教授檔案
劉浩博士現任香港科技大學（廣州）人工智能學域助理教授。劉浩博士畢業於香港科技大學，曾擔任百度研究院資深研究員。他的主要研究方向為人工智能與數據科學的基礎研究，及其在智能交通、城市計算、推薦系統等領域的交叉應用，並因此入選福布斯 30U30 精英榜（中國區）。劉浩博士近三年在 TKDE、VLDBJ、KDD、SIGIR、WWW、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS 等計算機領域 A 類期刊和會議發表論文 30 余篇，並申請中美專利近 60 項。此外，他還常年擔任 KDD、WWW、AAAI、IJCAI 等會議的 PC 或 Senior PC，並且是 KDD Cup 2019 regular ML track 的出題人和組織者。他的大部分研究成果已在百度地圖和多個政府項目中落地，產生了可觀的經濟價值和廣泛的社會影響。他提出的多項AI技術已經成功轉化到互聯網和社會及政府項目中，影響了數億中國居民。其中，他提出的多模智能出行引擎技術成功解決了跨交通模態出行方案可比較問題，累計為超過2億用戶提供超過50億次智能服務，他提出的城市交通量化分析指數體系和預測算法成功支撐了新華社幸福城市評選、雄安大數據報告等項目，被包括新華社、CCTV、各級地方衛視等超過70家權威媒體廣泛報道，相關項目微博話題累計觸達人數超過6億人次，產生了巨大的社會價值和影響。
採訪劉浩時剛過中午，他買了一杯咖啡，準時回到辦公室接受我們的訪問，臉上有些疲憊。2021年9月，劉浩選擇從「互聯網大廠」的研究崗位離開，回歸學界，加入正在籌辦的香港科技大學（廣州），成為加入創校團隊的最早一批教職人員之一。隨後的一年半時間裏，劉浩積极參与科研、教學、招生、產研合作等多項工作，見證了學校「從零到一」的改變。劉浩向我們生動講述了他在產業界科研中的嘗試，以及他與香港科技大學、香港科技大學（廣州）的故事。
您是人工智能方向的學者，加入學校之前有一定產業經驗，請簡要介紹您的學術經歷及成就。
2017年在香港科技大學博士畢業之後，我做過博士後、也和朋友們一起創過業，在互聯網大廠工作過不短的時間。可以說在加入港科大（廣州）之前，一個博士畢業生的主流選擇中，我除了還沒有當過老師，其他的基本都嘗試過了。
我博士階段的訓練偏嚮應用領域，在大數據分析及處理上有較為豐富的項目經驗。博士畢業後，我在百度研究院的科研崗位上，主要做了幾件重要的事：首先，將AI技術真正應用到了幾個實際產品上，服務了幾億的用戶。具體包括，在百度地圖多模式出行推薦功能中，我和團隊優化了多種交通工具的一站式出行規劃體驗；打通了跨城出行的路線推薦，將不同城市間的地圖聯結起來，達到了「全國一張圖」的效果；我們還用海量的數據實現了居民幸福感的量化評估，取代了以傳統簡單發放問卷形式進行調查的方式，為新華社開展幸福城市的評選和評估提供了一套底層邏輯。
由於有具體的應用場景驅動，我和團隊的一系列研究成果均發表在了高質量的期刊會議上，錄取率非常之高。另外，我本人也很幸運在這個過程中指導了數十名國內外頂尖高校的優秀實習生。
我想，這可能是我和其他青年教師比較不同的一點：我在產業實踐中得到了很多鍛煉，這些經歷為我回歸學界後的科研工作帶來了深遠的影響和幫助。
為什麼選擇回歸學術界，並加入港科大（廣州）？
回歸學術界是我一直有的想法。在公司做研究雖然可以接觸豐富的場景和充足的資源，但是研究者很難沉澱下來，因為公司會迅速調整產品節奏，科學研究難免會受到公司戰略和產品規劃的左右。一個極端的例子是你是做自然語言處理的，但產品線被砍掉了，你可能要轉去做視覺。而在港科大（廣州），你認定有意義的、有長期價值的事情，學校都會很支持，你可以堅持下去。
記得面試時候張潼教授問我，我在產業的科研成果很豐富，回到學界會不會擔心「舞台不夠大」。其實在我看來，市場對於人工智能的需求是足夠大的，回到高校，我可以不只為特定企業的特定產品做研究，而是可以和更多的企業合作、在更廣闊的應用場景下展開研究。
說起選擇港科大（廣州）的原因，我並不認為自己是一個典型的「從外面回來」、「選擇」到港科大（廣州）的人，因為加入港科大（廣州）對我而言是一個」no-brainer」 question（無需思考的問題）。
我是在廣州讀的本科，隨後去港科大讀博，我在廣州和香港清水灣度過了愉快的十年求學生涯。港科大的老師、文化、環境塑造了現在的我，所以當我尋找教職時，「港科大+廣州」的組合對我而言是一個理想的選擇。
還記得2013年我在港科大讀書不久，就來到學校在南沙的霍英東研究院出差。我坐地鐵到尖沙咀，然後坐船從中港城碼頭到了南沙客運港，又轉車到達香港科大霍英東研究院。那是我第一次來到南沙，過程非常曲折。等到2021年加入學校籌建團隊報到時，我再次來到同一個地方，不同的是門口掛上了香港科技大學（廣州）啟動校區的牌子，現在從慶盛高鐵站到香港也只需要35分鐘。那一刻我非常感慨。說是宿命也好，羈絆、淵源也罷，加入港科大（廣州），對我來說就是我回歸學術界的必然選擇。
您加入香港科技大學（廣州）以來有什麼感想、感受，和在產業界工作有什麼不同嗎？
我的感受是，首先，學校為剛從海外回國的科研人員提供了充分的幫助。很多學者回國最大的擔憂在於對內地科研體系不了解，怕「水土不服」。就拿我們人工智能學域來說，我們的資深教授對於年輕教授成長融入非常上心，真的是手把手教你準備項目申請，幫你融入到內地的科研環境。再者，學校工作氛圍特別好。我們新招進來的年輕老師都非常優秀，相處起來也非常輕鬆融洽。往遠一點看，一個學校發展到什麼高度，就是由身邊這些教授和學生的成就所決定的。
另外，對於一直在產業界做研究、有着良好學術積累、還在觀望是否要回學界的人，我認為港科大（廣州）是一個非常好的選擇。學校鼓勵產學研結合、也支持教授、學生創業，如果帶着產業的思維和問題來港科大（廣州），相信能夠發揮更大的影響力。不過挑戰也同樣很大，在我看來，在港科大（廣州）的工作量和互聯網公司所謂的「996」完全不是一個量級，說是「007」也完全不為過。當一個PI（Project Instructor，項目指導）和管理一個小型創業公司的角色很類似，事事都需要兼顧。
更為重要的是，定義（Define）一所大學的機會是可遇而不可求的，在我看來，這是一個結構性的機會。近些年也有一些新的大學發展得很迅速，但不可否認，上一次中國大學格局的劇烈變化已經是三十年前了。加入一所全新的、有影響力的大學，你所付出的心血能夠定義、塑造這所學校的文化、價值觀和大學精神，這種機會千載難逢。
請您談談加入香港科技大學（廣州）以來的主要工作成果。
在科學研究方面，我覺得要做「頂天立地」的研究。舉兩個近期已經有一些初步成果的例子。第一，由於需要投入大量的人力和時間，學界和業界面向智慧城市的知識圖譜研究並不普遍。我們和阿里合作，構建了大規模城市知識圖譜，並且將它開源、發佈出來。第二，我們的另一項工作關注智慧城市應用中預測模型的安全性和魯棒性，讓研究者審視自己人工智能模型的脆弱性和潛在風險。具體而言，我們團隊證明通過只需要攻擊現有模型網絡中約1%的節點，就幾乎可以讓預測模型全部癱瘓，使預測結果產生巨大的誤差。這項工作已經發表在人工智能頂會NeurIPS 2022上。
我還參與了學校許多項目設置、課程設置以及招生的具體工作。比如在第一屆「紅鳥碩士班」的招生中，我是「智能工業化」這個方向的Sub-chair（組長），跟吳景深副校長還有招生委員會的老師們就招收什麼樣的學生有過很多次討論。「紅鳥碩士班」首屆招收的兩百多名學生中，其中至少有三分之一的申請材料我都仔細評估過。我們還就很多非常有潛力、但基礎條件有短板的學生案例與委員會的老師進行過深入的探討。此外，我還擔任人工智能學域研究生事務的主任，參與到具體的課程設置、學生事務管理中，也在本科招生的線下路演中去宣講學校的育人理念等等，這對我來說都是非常寶貴的經歷。
這就是我說的「定義」一所大學的工作，也許瑣碎、辛苦，但我相信這些工作會產生深遠且具體的影響，因此也帶給我很大的成就感。
有什麼話想對學生說的？
做研究需要「聰明人下笨功夫」。在青春最好的幾年時間裏在實驗室埋頭讀論文、敲代碼，「等待」非常延遲的正向反饋，這些孤獨、痛苦、無助，只有真正的熱愛才能支撐你度過。唯有熱愛，才能伴你克服困難、取得突破。而這種努力後產生的快感，這才是高級的快感，對吧？
請您用一句話推介香港科技大學（廣州），邀請海內外優秀學者加入我校。
做困難而正確的事，做熱愛且美好的事，歡迎來到港科大（廣州）。
